labview 中的floyd算法实现

floyd算法的C++代码，用的时候只要改几个参数就可以了

Dijkstra算法 Dijkstra算法的思路是：设有向图G=（V，E），其中，V={v0，v1，…，vn-1}，cost[i][j]表示有向边的权值。若不存在有向边，则cost[i][j]的权为无穷大（∞）。数组ds记录从源点到其他各顶点当前的最短距离，其初值ds[i]=cost[v][i]，从s之外的顶点集合V-S中选一个顶点vu，使ds[u]的值最小。于是从源点v到达只通过s中的顶点，把u加入集合s中调整ds中的记录从源点到V-S中每个顶点vj的距离：从原来的ds[j]和ds[u]+cost[u][j]中选择较小的值作为新的ds[j]。重复上述过程，直到s中包含其余各顶点的最短路径 Floyd-warshall算法 Floyd-warshall算法的基本思想是：如果从vi到vj有边，则从vi到vj存在一条长度为cost[i][j]的路径。该路径不一定是最短路径，尚需要进行n次试探。首先考虑路径(vi,v0, vj)是否存在。如果存在，则比较其路径长度。取长度较短者为从vi到vj的中间顶点的序号不大于0的最短路径。假如在路径上再增加一个顶点v1，即如果(vi,…, v1)和(v1,…,v)分别是当前找到的中间顶点的序号不大于0的最短路径，那么，(vi,…, v1,…, vj)就有可能是从vi到vj中间顶点的序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从vi到vj中间顶点的序号不大于0的最短路径相比较，从中选出中间顶点的序号不大于1的最短路径后，在增加一个顶点v2，继续进行试探。依次类推，直至经过n次比较，最后求得的必是从vi到vj的最短路径。按此方法，可以同时求得各对顶点间的对段距离。

参考《图论算法及其MATLAB实现 王海英 北航》

佛洛依德算法用于加权最短路径，可直接调用。

本程序是通过python编写，基于Floyd 算法的校园导航系统。 有如下几个功能： 1.介绍学校景点 2.学校景点导航 3.添加学校景点 4.删除学校景点 5.输出两点之间路径 可进行数据结构中的增删改查4种基本的操作，基本实现python数据结构或者课程设计。 本资源初代版本可参考本人博客链接http://t.csdn.cn/dvcrk。本程序是博客程序的优化，添加了添加学校景点、删除学校景点两大功能下载之后可直接运行，不需要额外的通过文件读写结点信息干净又卫生！非常好用！ 冲！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。冲！

求解PERT两点间最短路径的Floyd算法分析与程序实现.pdf

Floyd算法的演示模型研究.pdf

本文通过相应的模型求解与数据分析，确定了在不同情况下满足灾区需求所需时间和运输费用的最优方案，便于企业和储备库在应急情况下做出合理的调运物资方案。总之，本文通过模型求解出的最佳的运输策略，具有较大的灵活性和实用性，对于相关企业部门制作应急预案具有一定的借鉴意义。

Floyd算法直接使用二维数组求出所有顶点到所有顶点的最短路径。 D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵。 P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。 以下程序在DEV C++中调试运行通过。 #include #define INFINITY 65535 typedef int VertexType; //顶点是字符型 typedef int EdgeType; //边是整型 typedef struct //图的邻接矩阵存储结构 { VertexType vexs[9]; //顶点向量 EdgeType edges[9][9]; //邻接矩阵 int