基于Matlab的柔性车间调度系统源代码：实现机器调度并可视化甘特图与收敛曲线,基于Matlab的柔性车间调度系统源代码：机器灵活调度与甘特图及收敛曲线可视化,车间调度matlab源代码柔性车间调度，具有机器柔性，最后能生成甘特图以及收敛曲线 ,核心关键词：车间调度; MATLAB源代码; 柔性车间调度; 机器柔性; 甘特图; 收敛曲线,柔性车间调度Matlab源代码：支持机器柔性，生成甘特图与收敛曲线 在当前的制造环境中，随着生产的多样化和个性化需求的不断增加，车间调度系统的灵活性成为了提高生产效率和降低生产成本的关键因素。为了实现这一目标，研究人员和工程师们开发了基于Matlab的柔性车间调度系统。这一系统的开发，旨在通过Matlab强大的数值计算能力和丰富的图形界面，为车间调度提供一种有效的解决方案。 柔性车间调度系统的核心功能之一是能够实现机器调度。在车间生产过程中，机器的调度不仅关系到生产效率，还直接影响到生产成本和产品交货期。通过Matlab编程，系统能够根据生产任务的复杂性和紧急性，对机器进行灵活的分配和调度。这不仅提高了机器的利用率，同时也保证了生产的连续性和稳定性。 另一个重要的功能是可视化甘特图。甘特图是一种常用的项目管理工具，通过条形图的形式直观展示项目的时间进度和各个任务之间的关系。在柔性车间调度系统中，甘特图能够清晰地描绘出生产任务的执行情况，包括任务的开始和结束时间、任务之间的依赖关系等信息。这种可视化手段极大地提高了调度的透明度，帮助管理层和操作人员快速识别生产瓶颈和潜在问题。 收敛曲线是评估调度系统性能的一个重要指标。收敛曲线能够反映出调度算法在寻找到最优解或满意解的过程中，随着迭代次数的增加，解的质量是如何变化的。在Matlab环境下，研究人员可以利用各种优化算法，如遗传算法、模拟退火算法等，来不断迭代求解，直到找到一个近似最优的调度方案。收敛曲线的生成能够帮助用户了解算法的收敛速度和稳定性，进而对算法进行调整和优化。 柔性车间调度系统的源代码设计是基于Matlab平台的。Matlab作为一种高性能的数值计算和可视化软件，为机器学习、信号处理、图像处理等领域提供了广泛的工具箱和函数库。在柔性车间调度系统的开发中，利用Matlab提供的函数和工具箱，可以有效地实现数据处理、算法开发、结果可视化等多个环节的工作。 在具体的文件中，通过详细的文档说明和源码研究，可以了解到柔性车间调度系统的设计理念、实现方法和最终效果。文档中不仅包含了系统设计的理论基础和实现细节，还包括了对关键技术和算法的深入分析。源码研究部分则提供了从算法实现到结果展示的完整流程，使得其他研究人员和工程师能够基于现有的代码进一步开发和优化。 源代码展示部分则直接向用户展示了如何利用Matlab进行柔性车间调度系统的开发。包括了系统设计、算法实现、结果输出等多个环节。通过源码的展示，用户可以清晰地了解每一行代码的作用，以及如何将这些代码组织在一起，形成一个完整的柔性车间调度系统。 基于Matlab的柔性车间调度系统源代码是一个集成了机器调度、甘特图可视化和收敛曲线分析的强大工具。它不仅能够提高车间调度的灵活性和效率，还能够帮助管理者和工程师更好地理解和控制生产过程。通过可视化的手段，这一系统为车间调度提供了一个直观和高效的操作平台，是现代制造业中不可或缺的辅助工具。

在AutoCAD这一强大的计算机辅助设计（CAD）软件中，绘制各种复杂的几何图形是其核心功能之一。对于专业设计师和工程师而言，能够灵活运用AutoCAD来创建精确的图形，包括正弦曲线，是至关重要的技能。本文将深入探讨如何在AutoCAD中通过编写宏命令来绘制正弦曲线，同时也会简要提及抛物线的绘制方法，为读者提供一个全面的视角。 ### 正弦曲线的绘制 #### 使用宏命令 AutoCAD中的宏命令是一种自动化工具，可以执行一系列预定义的操作，极大地提高了工作效率。在绘制正弦曲线时，宏命令可以实现自动计算坐标并绘制出平滑曲线的功能。以下是一段用于绘制正弦曲线的宏代码示例： ```vb Sub sinline() Dim p(0 To 719) As Double For i = 0 To 718 Step 2 p(i) = i * 2 * 3.1415926535897 / 360 ' 横坐标 p(i + 1) = 2 * Sin(p(i)) ' 纵坐标 Next i ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) ZoomExtents End Sub ``` 在这段代码中，首先定义了一个数组`p`用于存储坐标点。然后，通过循环计算每个点的横坐标和纵坐标，其中横坐标由角度转换而来，纵坐标则是横坐标的正弦值乘以2。使用`AddLightWeightPolyline`函数添加轻量级多段线，并调用`ZoomExtents`命令使视图适应整个图形。 #### 变形正弦曲线 除了标准的正弦曲线，还可以通过修改宏代码来绘制变形的正弦曲线，如调整频率或振幅。例如，以下宏代码展示了如何绘制频率加倍的正弦曲线： ```vb Sub sinline1() Dim p(0 To 719) As Double For i = 0 To 718 Step 2 p(i) = i * 9 / 360 ' 横坐标 p(i + 1) = 2 * Sin(2 * 3.1415926535897 / 9 * p(i)) ' 纵坐标 Next i ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) ZoomExtents End Sub ``` 通过调整正弦函数内的参数，可以改变曲线的形状，这为设计提供了更多的灵活性。 ### 抛物线的绘制 除了正弦曲线，抛物线也是工程设计中常见的图形。在AutoCAD中，可以通过宏命令绘制抛物线。以下是一个示例宏，用于绘制一系列颜色不同的抛物线： ```vb Sub myl() Dim p(0 To 49) As Double Dim myl As Object co = 15 For a = 0.01 To 1 Step 0.02 For i = -24 To 24 Step 2 j = i + 24 p(j) = i p(j + 1) = a * p(j) * p(j) / 10 Next i Set myl = ThisDrawing.ModelSpace.AddLightWeightPolyline(p) myl.color = co co = co + 1 Next a End Sub ``` 这段宏代码通过调整变量`a`来改变抛物线的开口大小，并使用循环绘制不同颜色的抛物线，增强了图形的视觉效果。 ### 结论 通过上述介绍，我们可以看到，在AutoCAD中使用宏命令绘制正弦曲线和抛物线是一种高效且灵活的方法。掌握这些技巧不仅能够提升设计效率，还能在实际项目中创造出更为精细和复杂的设计方案。对于AutoCAD用户而言，深入了解宏命令的运用，将极大扩展他们的设计能力，为未来的工程项目带来更多的可能性。

mianbo1.m文件为利用相移法提取瑞雷波频散曲线的主程序。PhaseShiftOfSW.m文件为相移法的封存程序。calcbase.m和fastcalc.m为快速矢量传递算法正演频散曲线的程序，可在我主页另一资源中获取。主程序中还有对提取曲线与正演曲线做均方差和相关系数的部分，判断相移法提取的精度。另外附带seismo_w为正演好的面波程序，可以进行测试。

该文件内涵matlab的.m文件，运行main函数即可输出复现图像，代码每行均有注释

此文件是关于测绘方面的资源。干工地的小伙伴如果想学习曲线计算的可以下载学习，交流经验

在本篇文档中，作者详细阐述了如何利用Excel软件来快速绘制原煤可选性曲线，并通过实例演示了整个数据统计分析的过程。这些工作原本需要使用专业的绘图软件，如Origin、Matlab、AutoCAD等，但通过Excel的自动化处理功能，可以大大提升工作效率。文档中提到的“原煤”是指经过初步开采，但未经过深度加工的煤炭，而“浮沉试验”是煤炭行业用来测定煤炭颗粒密度分布的一种常用方法。 在具体的可选性曲线绘制过程中，文档提到了多个参数，如β（beta）、λ（lambda）、θ（theta）、δ（delta）和ε（epsilon），这些都是决定可选性曲线走向和形态的关键因素。其中，可选性曲线是指通过浮沉试验得到的数据点绘制出的曲线，用于指导煤炭的洗选过程，即如何将煤炭中不同密度的成分分离。 作者利用Excel的功能，演示了如何将实验数据输入Excel表格，如何使用Excel内置的计算功能进行数据处理，以及如何通过图表功能自动生成曲线图。例如，文档中出现的“E7+E6/2=26.33”、“100－G7=14.14”、“100－E7=61.49”等，显然是描述了如何利用Excel的单元格公式来快速计算出实验数据的平均值、差值等，以及如何据此计算出曲线上相应的点值。 文中还提到了几个具体的Excel操作命令，例如“K7=E7+E6/2=26.33”，可能是在介绍如何使用Excel单元格公式来计算K*单元格的值。而在“M7=100－G7=14.14”中，M*单元格的值是通过100减去G*单元格的值得到的，而紧接着的P7和Q*单元格则分别计算出100减去E*单元格的值，得到61.49和42.14。这些操作展示了数据处理的步骤，并且都是在Excel中自动完成，从而避免了繁琐的手动计算。 文章指出，通过Excel进行自动化绘图不仅能够加快数据处理和曲线绘制的速度，还能够提高结果的准确性。文档提及的“GB/T16417－2011”是中国国家推荐标准，描述了煤炭浮沉试验的标准化操作程序，体现了应用Excel绘制可选性曲线在标准化流程中的应用潜力。 此外，文档提到了电子邮件地址和电话号码，这可能是在提供联系方式以便于进一步的交流和沟通，但在文档的语境中，并没有直接关联到Excel绘制可选性曲线的知识点。 通过这篇文档的学习，可以了解到Excel不仅可以被用于普通的办公计算，还能够应用于特定行业数据分析和图表绘制，尤其是在数据量庞大、要求处理快速准确的情况下，Excel的自动化功能显得尤为宝贵。这种应用知识的普及，对于提升工作效率和优化工作流程具有重要的现实意义。

在一个chart中显示3条曲线,分别用红,绿,蓝3种颜色表示范围0-1,0-5,0-10的3个随机数

C语言 热敏打印机 打印曲线,对于开发此类问题有很好的指导意义

在数字通信领域，误码率（Bit Error Rate, BER）是衡量通信系统性能的重要指标，它表示接收数据中错误比特的数量占传输总比特数的比例。本主题关注的是使用MATLAB来模拟和绘制DPSK（差分相移键控）调制系统的误码率曲线。DPSK是一种相位调制技术，它通过改变连续信号的相位来传输信息，而相对于前一个信号的相位变化是关键。 DPSK误码率曲线的生成涉及到以下几个关键步骤： 1. **信号生成**：我们需要创建二进制信息序列，这通常是由随机数生成器产生的0和1序列。这些比特将被用来驱动DPSK调制器。 2. **DPSK调制**：DPSK调制是通过对参考载波进行相位偏移来实现的。对于二进制DPSK（BPSK），每个'0'对应相位0度，而每个'1'对应180度的相位偏移。在四进制DPSK（QPSK）中，会有4个不同的相位，每种相位代表两个比特的组合。 3. **加性高斯白噪声**（AWGN）：为了模拟真实世界的通信环境，我们需要在信号中引入噪声。MATLAB中的`awgn`函数可以用于在信号上添加特定信噪比（SNR）水平的高斯白噪声。 4. **解调**：在接收端，解调器根据接收到的相位来恢复原始比特。DPSK解调通常涉及相位比较或鉴相器，其目的是检测连续两个符号之间的相位变化。 5. **误码检测**：通过比较原始发送比特与解调后得到的比特，我们可以计算出误码率。如果接收的比特与发送的比特不同，就计为一个误码。 6. **误码率曲线绘制**：为了得到误码率曲线，我们需要在不同的SNR水平下重复以上步骤，然后记录每个SNR下的误码率。这些数据可以使用MATLAB的`plot`函数绘制出来，横坐标是SNR，纵坐标是误码率。 在MATLAB代码`DPSK_ERROR_RATE.m`中，可以预期包含以下关键部分： - 定义初始参数，如比特长度、SNR范围和步长。 - 生成随机比特序列。 - 实现DPSK调制函数。 - 添加AWGN。 - 实现DPSK解调函数。 - 计算误码率。 - 使用循环结构遍历不同SNR值并记录误码率。 - 绘制误码率曲线。 通过分析和理解这段代码，你可以深入理解DPSK调制解调原理，并学习如何在MATLAB环境下模拟和评估数字通信系统的性能。这个过程对于通信工程的学习和研究是非常有价值的，因为它提供了对理论概念的实际应用。

可以实现和PS中一样的曲线调整功能 可以拖动RGB、红、绿、蓝曲线，调整对应通道的亮度和对比度。并可以删除或者添加锚点等一系列操作。 可以实现载入曲线预设文件，完成对图像的亮度对比度调整。 可以给图片添加指定的ICC文件，完成图片色彩的替换 【曲线原理】 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Spline曲线）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。 用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。 由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算， 因此，曲线调整的速度是很快的。 博客地址：https://www.cnblogs.com/bigfirsh/p/17621242.html