一：项目介绍 koalas-RPC 个人作品，提供大家交流学习，有意见请私信，欢迎拍砖。客户端采用thrift协议，服务端支持netty和thrift的TThreadedSelectorServer半同步半异步线程模型，支持动态扩容，服务上下线，权重动态，可用性配置，页面流量统计等，QPS统计，TP90,TP99,TP95等丰富可视化数据，持续为个人以及中小型公司提供可靠的RPC框架技术方案。 1：为什么要写这个RPC 市面上常见的RPC框架很多，grpc，motan，dubbo等，但是随着越来越多的元素加入，复杂的架构设计等因素似使得这些框架和spring一样，虽然号称是轻量级，但是用起来却是让我们很蹩脚，大量的配置，繁杂的API设计，其实，我们根本用不上这些东西！！！ 我也算得上是在很多个互联网企业厮杀过，见过很多很多的内部RPC框架，有些优秀的设计让我非常赞赏，有一天我突然想着，为什

In this talk, we will highlight major efforts happening in the Spark ecosystem. In particular, we will dive into the details of adaptive and static query optimizations in Spark 3.0 to make Spark easier to use and faster to run. We will also demonstrate how new features in Koalas, an open source library that provides Pandas-like API on top of Spark, helps data scientists gain insights from their data quicker.