原文地址 发生在想通过model['XXX']观察一下XXX的词向量的时候 原因一 最简单的原因就是这个词不在你做来做训练的语料库中 原因二 在定义模型时 model = word2vec.Word2Vec(sentences, min_count=5) 有一个min_count的属性，它的默认值是5，Word2Vec在训练时会忽略词频小于该属性值的词，可能你进行观察的这个词的词频太低，训练时没有被采用 解决方法是降低该值的设定 原因三 model = word2vec.Word2Vec(sentences, min_count=5) 中的sentences默认是按这种格式 [['str1

主要介绍了Python操作dict时避免出现KeyError的几种解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

python3读取.mat文件： 代码：  from scipy import io mat_file = r'/home/data/1.mat' io.loadmat(mat_file) 报错： Traceback (most recent call last):   File "/home/user1/test.py", line 78, in     show_mat(mat)   File "/home/user1/test.py", line 50, in show_mat_flow     x = io.loadmat(mat_file)   File "/home/user