【多媒体交互】Unity Kinect实现UI控件的点击

【Kinect v2 with MS-SDK】是一款专为Unity3D设计的开发工具包，它使得开发者能够在Unity引擎上利用Microsoft Kinect v2设备进行高级交互式应用的开发。这款开发包特别强调对Unity5.0及更高版本的支持，确保了与最新Unity技术的兼容性，从而为游戏、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和互动艺术项目提供强大的输入和跟踪功能。 Kinect v2是微软推出的第二代体感传感器，相比初代，它在硬件和软件上都有显著的提升。硬件上，Kinect v2具有更高的分辨率和更快的帧率，能捕捉更细致的人体运动和面部表情，同时增加了深度感知和骨架追踪能力。软件方面，MS-SDK（Microsoft Sensor Development Kit）提供了丰富的API和工具，帮助开发者轻松处理这些数据并转化为游戏或应用中的互动元素。 Unity3D是一个广受欢迎的跨平台游戏引擎，支持多种操作系统和设备，包括PC、移动设备、游戏主机以及VR/AR设备。通过集成Kinect v2，开发者可以创建基于身体动作控制的游戏和应用程序，增强用户体验。例如，用户可以通过手势操作来控制游戏人物，或者通过面部表情进行情感交流。 在Unity5.0及以上版本中，开发者可以利用C#编程语言和Unity的脚本系统，结合MS-SDK提供的接口，实现对Kinect v2数据的实时处理。例如，可以创建一个骨骼追踪系统，精确地识别和追踪用户的关节位置，进而驱动游戏内的3D角色。此外，还可以利用颜色和深度图像数据，创建互动的环境或对象，响应用户的靠近或远离。 "kinect2.0在unity3d上的开发包"意味着包含了必要的库、示例代码和教程资源，以帮助开发者快速上手。这些资源可能包括预构建的游戏对象、脚本模板以及演示场景，展示了如何在Unity中设置和使用Kinect v2。开发者可以参考这些示例来理解如何将体感输入整合到自己的项目中。 "已测试可用"表明这个开发包经过了实际验证，可以在Unity环境中正常工作，减少了开发者在兼容性和稳定性方面的担忧。然而，为了确保最佳效果，开发者仍需要熟悉Kinect v2的硬件特性和MS-SDK的编程模型，并且需要根据具体项目需求进行相应的调整和优化。 在提供的"url.txt"文件中，可能包含了一些链接，指向更详细的文档、更新信息或者在线资源，如开发者论坛，这些都可以帮助开发者深入学习和解决在使用过程中遇到的问题。 "Kinect v2 with MS-SDK"是Unity3D开发者利用Kinect v2进行创新项目开发的强大工具，它结合了先进的体感技术和游戏引擎的灵活性，为创造引人入胜的互动体验打开了新的可能性。通过不断探索和实践，开发者可以打造出更加生动、自然的用户交互方式。

《C#版Kinect水果忍者》是一款基于微软Kinect for Windows SDK 1.6开发的游戏，灵感来源于广受欢迎的手机游戏《水果忍者》。它利用了C#编程语言的强大功能，结合Kinect设备的体感技术，为玩家提供了一种全新的、互动性强的切水果体验。 我们要理解Kinect for Windows SDK 1.6是微软专门为Windows平台开发的Kinect应用工具包。这个SDK包含了丰富的API和样本代码，允许开发者利用Kinect的深度摄像头、色彩摄像头和麦克风阵列等传感器数据，创建具有自然人机交互功能的应用程序。在本项目中，SDK为识别玩家的手势动作提供了基础，使得玩家可以通过挥手来模拟刀具切割水果的动作。 Coding4Fun.dll是一个用于Windows Phone和Windows Store应用的开源库，包含了一系列有趣的控件和工具，如3D动画、GIF支持、多点触控等。在这个C#版的水果忍者游戏中，Coding4Fun可能被用来实现游戏中的特效，如水果被切开后的爆炸效果，或者是玩家得分的动态展示。 游戏的核心逻辑在于手势识别。Kinect通过捕捉玩家的手部运动，将其转化为数字信号，然后由C#代码解析这些信号，判断玩家是否做出了切水果的动作。这需要深入理解SDK提供的骨骼跟踪和手势识别技术。开发者需要设置阈值，当玩家的手势达到一定条件时，判定为成功切割水果，同时避免误判为无效动作。 至于游戏的视觉效果，FruitNinjaNUI很可能包含了游戏的用户界面元素和游戏逻辑。UI设计包括水果的模型、背景、分数显示等，而游戏逻辑则涉及水果的生成、移动、切割效果以及计分系统。开发者可能使用XAML和C#进行UI设计，并用C#编写游戏的业务逻辑。 这个项目涵盖了C#编程、Kinect体感技术、Coding4Fun库的应用、手势识别和游戏开发等多个方面。对于想学习如何利用Kinect开发体感游戏或者增强现实应用的开发者来说，这是一个极好的实践案例。在开始之前，确保安装了必要的SDK和库，并参考Readme.txt文件了解详细的安装和运行步骤，这将有助于顺利地体验和学习这个项目。

Azure Kinect and Femto Bolt Examples for Unity 1.19.2

Kinect for windows 破解系列一：简单的体感超级玛丽 http://write.blog.csdn.net/postlist/1582079/all

实现了手势识别连线，人机交互，是学习Kinect体感的基础入门代码

这是外网大佬基于python开发的kinect V2相机SDK，非官方（Microsoft官方暂未提供Python的SDK）。 这个比较好用，建议直接下载这个到本地进行安装，不建议直接通过pip install pykinect2在线安装，那种安装存在不少版本问题，且需要修改PykinectV2.py的第一行为# -*- coding: utf8 -*-才能支持大部分环境中的运行。 这里的已经是我整理好的可以直接安装使用的，下载到本地后直接执行pip install +path(下载的资源的路径）即可。

RealTime3DPoseTracker-OpenPose 使用OpenPose，Python机器学习工具包，Realsense和Kinect库进行实时3D姿势跟踪和手势识别。 安装步骤：OpenPose和PyOpenPose机器：4 GPU，GeForce GTX 1080操作系统：Ubuntu 16.04 克隆OpenPose存储库：“ git clone ” 通过以下链接从PyOpenPose检查当前集成的OpenPose版本：https://github.com/FORTH-ModelBasedTracker/PyOpenPose 通过以下方式将OpenPose版本重置为此提交：git reset --hard #version 下载并安装CMake GUI：sudo apt-get install cmake-qt-gui 安装CUDA 8：sudo apt-g

2012年2月1日，微软正式推出针对Windows平台的Kinect for Windows的1.0版本，并发布了相应的SDK，为全球开发者使用其API开发各种amazing的应用创造了更好的条件。 你也想加入开发Kinect应用的行列吗？跟我一起搭建开发环境吧！

Kinect 2 坐标映射 该项目使用 SDK 2.0 版演示 Kinect for Windows 坐标映射。 了解如何在屏幕上绘制关节并将它们与颜色或深度框架完美对齐。 教程 阅读完整教程以了解 Kinect 坐标映射：[ ] ( ) 例子 foreach (Joint joint in body.Joints) { // 3D coordinates in meters CameraSpacePoint skeletonPoint = joint.Position; // 2D coordinates in pixels Point point = new Point(); if (_mode == CameraMode.Color) { // Skeleton-to-Color mapping