（1）提供tensorrt-8.2.3.0-cp38-none-linux_aarch64.whl和onnxruntime_gpu-1.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl，严格匹配JetPack4.6（CUDA10.2+Python3.8）环境，规避手动编译耗时与依赖冲突问题。
（2）支持YOLOv8/v11模型的TensorRT加速推理，集成ONNX模型转换工具链（ONNX→TensorRT引擎），提升推理速度3倍+。
2025-03-31 18:45:16
23.48MB
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原创内容，一步一步教你如何在agx JetPack4.6.2环境编译ros2 foxy，每个步骤都经过反复验证。
2022-07-26 12:00:43
232KB
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TX2_jetpack 系统环境配置
目录：
一、#/TX2升级cmake/
二、TX2+jetpack4.3源码编译opencv3.4.10+contrib3.4.10
三、TX2源码编译caffe
四、TX2+jetpack4.3源码编译tkDNN
2022-06-29 20:17:43
100.39MB
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电脑安装了虚拟机Ubuntu， 对 agx Xavier 进行刷机详细教程。包含了deepstream、cuda等模块。
2022-06-02 10:52:33
20.63MB
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1.仅用于Jetson平台
2. 仅用于Jetpack4.5 或者4.4版，更低的版本没试用，也许也行
3.这个版本解决了一个重要问题：-p 不支持3D模型有NxCxDxWxH 5维输入
2022-02-10 12:05:52
118KB
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适用于NVIDIA Jetson nano下安装TensorFlow1.13版本。python环境为3.6，jetpack为4.2版本，下载后直接sudo pip3 install就好。
2021-08-29 12:47:05
195.2MB
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Xavier jetpack4.1下载资源，由于墙的原因，导致这些内容不好下载，这里直接提供一套可用的资源，不需要通过jetpack重新下载
2021-08-04 21:31:01
6.53MB
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