python 实现遗传算法 课程设计 课程作业 Genetic Algorithm 基本字符串 Basic String 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解可抽象表示为染色体,使种群向更好的解进化。 在遗传算法里,优化问题的解被称为个体,它表示为一个变量序列,叫做染色体或者基因串。染色体一般被表达为简单的字符串或数字符串,不过也有其他的依赖于特殊问题的表示方法适用,这一过程称为编码。首先,算法随机生成一定数量的个体,有时候操作者也可以干预这个随机产生过程,以提高初始种群的质量。在每一代中,都会评价每一个体,并通过计算适应度函数得到适应度数值。按照适应度排序种群个体,适应度高的在前面。这里的“高”是相对于初始的种群的低适应度而言。
2024-06-08 09:12:02 3KB python 课程资源 遗传算法 课程设计
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Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,由Guido van Rossum于1989年发起,1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称,强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势: 易学易用: Python的语法设计简单直观,更接近自然语言,使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言: Python是一种高级编程语言,提供了自动内存管理(垃圾回收)等功能,减轻了程序员的负担,同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性: Python具有很好的跨平台性,可以在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库: Python内置了大量的模块和库,涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源: Python是开源的,任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展,使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持: Python拥有庞大而活跃的开发社区,这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验,并参与到Python的发展中。 适用于多个领域: Python在各种领域都有广泛的应用,包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域,Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程: Python支持面向对象编程,允许开发者使用类和对象的概念,提高了代码的重用性和可维护性。
2024-06-07 19:51:34 22.76MB python 毕业设计 课程设计 vue
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交通灯控制系统设计与实现 课程设计源程序 微机原理与接口技术课程设计 交通灯控制系统设计与实现 课程设计源程序 微机原理与接口技术课程设计 交通灯控制系统设计与实现 课程设计源程序 微机原理与接口技术课程设计 交通灯控制系统设计与实现 课程设计源程序 微机原理与接口技术课程设计
2024-06-06 19:56:05 15KB
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整合各类学生作业: 1)开发框架包含gui、swing,javaweb等 2)开发语言包含:java、python、ios、android等 3)包含各类作业案例: 学生管理系统、超市管理系统、医院挂号系统、餐饮系统、电影院管理系统、双色球购买系统、银行系统、成绩管理系统、… 软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-06-06 15:24:57 18.68MB 毕业设计 课程设计 项目开发 移动开发
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通过JavaWeb技术并结合MySQL来编写的基于Jsp+Servlet+纯(HTML+CSS+JavaScript)实现的学生成绩管理系统。(IDEA实现,服务器Tomcat10.0.22) zip包内容有全部完整代码(前后端代码+数据库创建)
2024-06-06 11:36:20 12.02MB java html javascript
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1.1.1 ALU(算数逻辑单元)是CPU的基本组成部分。掌握定点数加减法溢出检测方法。理解算术逻辑运算单元ALU的基本构成。熟悉Logisim中各种运算组件,有逻辑运算部件和算术运算部件。熟悉多路选择器的使用,通过对ALU的工作原理和逻辑功能的理解,设计16位简单ALU。 1.1.2 功能要求 ALU需要实现对应的加减、逻辑运算、移位、比较等功能并采用仿真软件设计和对软件进行调试。 1.2 总体设计 1.2.1 总体设计原理 ALU是一种功能较强的组合逻辑电路,它能进行多种算术运算和逻辑运算。ALU给出运算结果的同时,还给出结果的某些特征,如溢出否,有无进位输出,结果是否为零、为负等,这些结果特征信息通常被保存在几个特定的触发器中。在执行指令的过程中,必须向ALU提供其执行何种运算的控制信号。
2024-06-06 10:27:43 36.99MB 计算机体系与结构 课程设计
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1.1.1 设计任务 通过cache对映射机制的工作原理和逻辑功能的理解,运用logisim仿真cache的映射机制和实现cache基本功能的控制器电路。 1.1.2 功能要求 运用SROM或存储器实现能支持cache基本功能时钟控制电路设计与调试。模拟cache直接映射。实现原数据与cache现有数据的比较及更新,实现多行的输出。采用logisim软件设计仿真和调试完成。 1.2 总体设计 1.2.1 总体设计原理 cache的原理机制。由于主存的取存速度较慢,通过cache高速的取存速度提高总体的取存速度。cache的硬件组成通常为SROM,容量通常为主存的1/2的若干次方倍。存储机制,取存时,通过特定的算法,将指定的块区全部移到cache中,取存时,若主存区号与cache相同,则命中;否则,则不命中,通过算法决定是否更新cache的内容
2024-06-06 09:46:57 37.27MB 计算机体系与结构 课程设计
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交通信号系统为模拟实际的十字路口交通信号灯。外部硬件电路包括:两组红黄绿灯(配合十字路口的双向指挥控制)、计时显示器(显示允许通行或禁止通行时间)。 1.在十字路口的两个方向上各设一组红黄绿灯,显示顺序为其中一方向是绿灯、黄灯、红灯;另一方向是红灯、绿灯、黄灯。 2.设置一组数码管,以计时的方式显示允许通行或禁止通行时间,主路中绿灯亮的时间是40s,黄灯亮的时间是5s,红灯为20s。支路中红灯亮的时间是40s,黄灯亮的时间是5s,绿灯为20s。 3.当任何一个方向出现特殊情况,按下手动开关,其中一个方向常通行,倒计时停止。当特殊情况结束后,按下自动控制开关,恢复正常状态。
2024-06-05 22:38:00 458KB 课程设计 Multisim
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数据库课程设计实验报告简易餐厅管理系统模板.doc
2024-06-05 20:41:51 1.56MB
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基于带通采样结构的模拟普通调幅(AM )数字收发机的设计 1.调制信号为; 2.调制方式为普通AM,调制指数; 3.发射机采用正交调制方式; 4.接收机采用数字射频接收机方式完成,其数字前端尽可能采用高效结构; 5.调制载波为,采用短波AM广播频段,设置为学生学号后6位的4倍,如某同学学号为2017020901001,则该位同学应用的= 4×901001 =3,604,004Hz; 6.课程设计建议采用Matlab编程完成,设计报告和Matlab仿真程序提交电子档文件; 电子档文件通过云班课发送(或者发送给助教,email标题格式为“数字无线电课程设计-姓名-学号” ),电子档文件统一用.rar压缩文件格式,文件名格式为“数字无线电仿真报告-姓名-学号”。
2024-06-05 11:08:15 760KB 文档资料