内容概要：MindAR一款js实现的前端ar库，支持图片跟踪和人脸跟踪，微信里可运行。 适合人群：访问github困难的同学。 搬运自：https://github.com/hiukim/mind-ar-js 注意事项：调用摄像头得用localhost或者https。

离线安装包，亲测可用

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文件包含： JS-001-2017 For ESD Testing Human Body Model.pdf JS-002-2018 For ESD Testing Charged Device Model.pdf 静电放电概论-第一部分—静电放电（ ESD）简介.pdf 静电放电概论-第五部分—器件之敏感度及测试.pdf

bootstrap4所需的popper.js，支持bootstrap的扩展功能

完整英文电子版 ANSI/ESDA/JEDEC JS-001-2017 Electrostatic Discharge Sensitivity Testing Human Body Model (HBM) -Component Level (静电放电敏感度测试 - 人体模型（HBM）- 器件级别)。这个标准的目的（目标）是建立一个测试方法，可以复制HBM故障，并提供可靠的，可重复的HBM ESD测试结果，从测试者到测试者，无论组件类型。可重复的数据将允许对 HBM ESD 敏感度水平进行准确的分类和比较。

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