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基于不同损失函数支持向量回归机的对比研究_周怡.caj
机器学习主要是用来分析处理数据,挖掘数据背后所潜在的相关信息. 大数 据时代,如何准确快速地挖掘信息背后的关系已成为热点. 支持向量机是由 Vapnik 等人提出的一项用于数据挖掘的新技术,主要用于模式识别、回归分析等 方面. 支持向量机的优点在于算法具有稀疏性,运算结果只受一部分样本的影 响,抗干扰能力强. 此外,通过加入正则项,支持向量机还能防止了“过拟合”.
2021-11-16 12:53:23
1.75MB
jiqixuexi
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总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升) - 简书.pdf
关于机器学习方面的集成算法,包括boosting和bagging,里面讲解详细,值得下载
2021-09-19 21:17:35
2.8MB
R
JIQIXUEXI
1
rf——MATLAB
随机森林分类器的matlab代码,包含分类和回归的例子。
2021-09-08 11:24:57
823KB
jiqixuexi
RF
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基于粒子群算法的支持向量回归机优化算法在铣刀磨损量建模.caj
为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量,提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀 磨损量的建模与预测。通过粒子群算法,优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模,得到特征向量维度的最 优解和对应的支持向量回归机训练参数,建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本,验证了该模型的准 确性。
2021-04-28 10:04:04
930KB
jiqixuexi
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MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码.rar
Daugman虹膜识别方法的研究,利用2_D Gabor filter进行Iris Recognition. MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码.rar
2019-12-21 21:48:28
2.06MB
shendu
jiqixuexi
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