matlab代码影响Codigos-Tese 代码是我的硕士论文的一部分。 本文的目的是了解如何使用Ising模型的类型来复制人类行为。 产出缺口被理解为国内生产总值的变化。 人们对经济增长（预期）的感知方式会影响经济，进而影响中央银行的货币政策。 Ising模型的变体将用于在模型社会上复制对产出缺口预期的创建和扩散。 最终目标是了解此类模型可以模拟央行的最佳货币政策的准确性。 大多数代码是用Python编写的，而其他代码则是用MATLAB编写的。

伊辛模型 Python 中的 Ising 模型 我们在 Python 中有四组代码： regular2D.py 这使用 Metropolis 算法运行 1 或 2D 方形网格 Ising 模型。 变量在文件内进行调整。 对于一维模型，将 n 或 m 设置为 1。 HexagonalLattice.py 使用 Metropolis 算法运行二维六边形网格 Ising 模型。 这就是作业中所说的“三角”。 由于每个单元格有六个邻居，我们决定将其称为六边形而不是三角形。 lattice.py 这会创建一个任意维度的点阵，随机填充 -1 和 1。 它还包含作用于该晶格的函数。 MetropolisModule.py 这应该使用 Metropolis 算法运行任意大小和维度的“方形”Ising 模型。 它在lattice.py中绘制用法：[时间步长] [温度] [维度1中的长度] [维度2中

VB开发的ising模型（伊辛模型）可视化程序

Montecarlo 模拟显示了在 2D 和 3D 中从无序状态到有序状态的相变，而在 1D 情况下，对于不同于零的温度，不允许相变。 参数T（以kb为单位的温度）、J（交换常数）和h（外场）可以自由调整。 这里 J > 0 给出铁磁顺序，而 J < 0 给出反铁磁顺序。

2维正方格子Ising模型wolf算法实现

了解计算机硬件 Linux 系统的安装 Linux 环境下模拟正方晶格上伊辛模型的自发磁化强度（附代码）

此示例将计算集成到有关铁磁体 Ising 模型的物理课程中。 最后附有练习。 学生将学习如何实现 Metropolis 算法、编写模块化程序、绘制物理关系、并行运行 for 循环，以及开发机器学习算法以对相位进行分类并预测自旋的 2D 配置的温度。 所需产品注意事项： 尽管某些练习使用了统计和机器学习工具箱，并行计算工具箱和神经网络工具箱，但MATLAB是运行实时脚本的唯一必需产品。

IsingModel 使用Metropolis方法创建Ising模型旋转图

目的是为执行 Ising 模型仿真提供一个非常基本的起点。 欢迎任何建议。

在无外场的情况下，自由边界的 方格上，存在着某种粒子，它具备三种自旋状态-1,0,1。我们认为t_initial=200后系统达到稳定态。系统演化至t_max=1200步。 （1）分别绘制单粒子平均磁矩 、单粒子平均能量 与温度 之间的关系图。观察并讨论图中现象。 （2）根据（1）中的现象，合理选取不同的T，分别绘制系统达到稳定态后的演化过程中，系统总磁矩的分布曲线