糖尿病预测

Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set Pima Indians Diabetes Data Set

机器学习中非常常用的印第安人糖尿病数据集。

糖尿病预测：使用Cima决策树算法和K-最近模型，根据患者的实验室测试结果变量（例如葡萄糖，血压等​​），使用Pima Indians糖尿病数据集来预测患者是否患有糖尿病。 Python-Scikit学习，SciPy，熊猫，MatPlotLib

比马印第安人糖尿病数据集（Pima Indians Diabetes Dataset）涉及根据医疗记录预测比马印第安人5年内糖尿病的发病情况。 它是一个二元分类问题。每个类的观察值数量不均等。一共有 768 个观察值，8个输入变量和1个输出变量。缺失值通常用零值编码。变量名如下： 怀孕次数 口服葡萄糖耐受试验中，2小时的血浆葡萄糖浓度。 舒张压（mm Hg） 三头肌皮肤褶层厚度（mm） 2小时血清胰岛素含量（μU/ ml） 体重指数（体重，kg /（身高，m）^ 2） 糖尿病家族史 年龄（岁） 类变量（0 或 1） 预测最普遍类的基准性能是约 65％ 的分类准确率，最佳结果达到约 77% 的分类准确率。

UCI该资源（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/）已经过期，所以上传。

Pima Indians 糖尿病发病情况数据集，用于keras深度学习

该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。数据集的目的是基于数据集中包含的某些诊断测量值来诊断预测患者是否患有糖尿病。 diabetes.csv

印第安糖尿病人数据集，原始网站（UCI）上面的链接失效了。

pima-indians-diabetes.data是机器学习常用的数据集，原数据集位置已经搬空，原因是permission restriction。本数据集是作者网上收集数据文本转换为最常用的csv格式。共768个observation,9个变量"npregant", "glucose", "BP", "triceps", "insulin", "bmi", "pedigree", "age", "class"。变量解释见 博客。