11.9.3 Packet Tracer - VLSM Design and Implementation Practice.pka

Physically Based Rendering - From Theory to Implementation 3rd edition.part5

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Physical Based Rendering From Theory to Implementation

[Morgan Kaufmann series in computer graphics and geometric modeling] Matt Pharr, Wenzel Jakob, Greg Humphreys - Physically Based Rendering. From Theory to Implementation (2017, Morgan Kaufmann)

matlab矩阵求和函数代码Matlab 中 TRCA 的两种实现方法的比较 SSVEP 识别中使用的最先进算法之一是任务相关组件分析 (TRCA)。 这里我比较了 Matlab 中 TRCA 的两种实现方法。 一个是由 Masaki Nakanishi 在 . 基于这个版本（参见trca.m），我提出了一种新的实现方式，计算速度更快，参见trca_fast.m。 它们之间的主要区别在于函数 trca() 使用 FOR 循环来计算协方差矩阵，而 trca_fast() 使用矩阵计算来计算协方差矩阵。 我们知道 Matlab 使用矩阵计算比使用 FOR 循环更好地进行计算，trca_fast() 可以更快地进行计算。 使用 FOR 循环： 它计算 FOR 循环（即 S 和 Q）中任意两次试验之间的协方差矩阵的总和，如以下代码所示： % eeg : Input eeg data % (# of channels, Data length [sample], # of trials) for trial_i = 1:1:num_trials-1 x1 = squeeze(eeg(:,:,tr

matlab灰色处理代码JPEG压缩实现 这是我在阿尔伯塔大学MM806-（图像和视频处理）课程的第四次编程作业。 这项任务的目的是理解和欣赏JPEG压缩机制。 作业问题（由Nilanjan Ray教授设定）如下： 您的编码器是实际基准系统的简化版本。 首先，它假定为灰度输入图像。 让用户选择一个图像。 因此，没有颜色转换。 然后根据输入图像创建8x8块。 如果图像的高度和宽度不是8的倍数，请对图像进行零填充。 然后，对于每个8x8块，应用DCT。 接下来将量化应用于DCT系数。 为了进行量化，请使用此表。 接下来，以Z字形顺序对量化的DCT系数重新排序。 对DC系数应用差分编码，对AC系数应用游程长度编码。 将这些差分编码的DC和游程编码的AC系数以及图像高度和图像宽度写入文本文件。 这样就完成了您的编码器。 注意，实际上，您将霍夫曼编码进一步应用到差分编码DC和游程编码AC系数。 为了简单起见，我们在这里跳过霍夫曼编码。 解码器读取文本文件，并反转编码器的每个步骤，最后显示图像。 使用Matlab内置的“ cameraman.tif”，“ pout.tif”等对您的程序进行测试。您