Xilinx Vivado 硬件诊断( ila和vio的使用),两者的灵活交换使用,基本的调试基本功
2023-01-04 10:46:15 2.88MB xilinx vio Ila
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基于间接学习结构的数字预失真MATLAB实现
2022-11-09 10:01:41 45KB DPD dpd数字预失真 数字预失真 ILC
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ISE ILA Core datasheet from Xilinx, which can be used in chipscope
2022-04-08 11:11:48 704KB FPGA
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DDR读写测试 DDR3使用型号MT41K256M16-32Meg * 16 * 8 banks 硬件平台:xilnx K7325 软件操作:vivado2017.4 因代码程序大,上传不了,如有需要可联系我
2021-11-18 21:10:20 2.71MB fpga DDR3 下板 ila
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dbc matlab生成代码使用间接学习架构的GMP DPD Matlab库 如何引用 如果在项目中使用该仓库,请引用该仓库。 下面是一个示例bibtex条目。 @misc{TarverILADPD, author = {Tarver, Chance}, title = {GMP DPD Using Indirect Learning Architecture Matlab Library}, month = sep, year = 2019, doi = {put apprpriate doi here from current doi above}, } 介绍 功率放大器(PA)是非线性设备。 这些非线性会导致诸如载波周围的频谱再生长之类的失真。 3GPP和FCC对此相邻载波泄漏和其他非线性伪影施加了限制。 为了解决这个问题,我们可以使用PA非线性的倒数进行预失真。 一种标准的方法是通过间接学习体系结构。 设计预失真器的一个挑战是我们不知道预失真器的输出应该是什么,因此我们可以直接使用最小二乘法来求解预失真器的设计。 间接学习体系结构使我们能够规避这一问题。 如何安装: 选项1:将
2021-11-09 10:45:34 105KB 系统开源
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Xilinx Vivado 硬件诊断( ila和vio的使用)
2021-08-13 20:01:49 1.17MB xilinx vivado vio ila
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Vivado下ILA使用指南
2021-06-11 09:27:24 501KB vivado ILA
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matlab读取xilinx的逻辑分析仪中的数据
2021-04-13 18:00:05 5KB a
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Vivado ILA IP设计,Vivado仿真工程
2021-03-17 09:14:35 24.78MB FPGA VerilogHDL ILAIP Vivado
Vivado下ILA使用指南,
2020-01-03 11:34:24 502KB vivado ILA
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