在做数据治理之前，建议先根据成熟度模型来做一个自我评估，这样有助于找到数据治理的具体的方向，避免眉毛胡子一把抓，没有重点，做了半天，不出成绩。 数据治理应该从业务出发，最终回到业务。

Level 1 初始化工作通常是临时的，环境也不稳定，反映组织内个人能力，而不作为成熟度管理。该阶段尽管组织内会生成产品和服务，但往往会超出预算和项目时间； Level 2 已管理基于项目或单业务职能的有效管理，能够跟踪成本和时间表，可以基于项目实践的计划和执行的经验开展复用，但仍缺乏组织内整体的管理，仍然存在预算超支和实践逾期等风险； Level 3 已定义组织内形成覆盖整个组织的标准、流程和规程管理，能够适应组织内业务职能或项目； Level 4 量化管理组织通过统计技术和量化分析，对所开展的质量目标进行量化管理； Level 5 持续改进量化的目标被明确建立且持续修订反映业务目标的变化。 模型介绍

Gartner ：企业信息管理成熟度模型；仅做参考！！！ 为了帮助IT管理者评估各自企业的信息管理状态，或规划信息管理发展路线，Gatner创建了一个六级成熟度模型。对六个级别的定义描述能够帮助IT管理者识别、确认各自企业信息管理的水平。成熟度模型也介绍了处在每一级别的企业单位所应实施的工作，从而推进企业信息管理水平提升到下一级别。

企业IS/IT技术体系现状分析 （数据架构、应用架构、基础设施架构成熟度评估） 根据波特教授的价值链模型，制定IT治理价值链模型。 IS战略举措:CHAMPION 八大战略举措(CHAMPION)目标及KPI指标 优化IS成本 提升客户服务水平 灵活架构促进集成与整合 产业链融合与协作 业务流程管理 信息技术引领业务创新 IS部门与人员转型 IT治理方法优化 企业未来信息化战略 IS战略实施预期效益与价值 IS战略KPI汇总

企业IT治理与管理的框架 企业IT治理与管理的原则 企业IT治理与管理实施指南 企业IT治理与管理成熟度模型等