不可压计算流体苦学

ISPH_NVIDIA_CUDA_CONTEST NVIDIA 2013/2014 CUDA 校园编程大赛的 GPU 加速不可压缩流体模拟 描述： SPH 方法在 NVIDIA PhysX 等物理引擎中有着广泛的应用。 然而，SPH 很难满足不可压缩条件，这导致在现实流体模拟中存在可压缩性伪影。 为了解决这个问题，采用高效的PCISPH算法来模拟不可压缩流体。 此外，该算法在带有 CUDA 的 GPU 上进行了并行化和优化。 这提高了流体的视觉真实感以及模拟性能。 参考： [1] 标准SPH： M. Müller、D. Charypar、M. Gross。 用于交互式应用程序的基于粒子的流体模拟[C]//2003 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation 论文集。 2003. Aire-la-Ville，日

sph的简单C程序，适用于学习，并在次基础上建立自己的代码