Iris数据集 Iris数据集 Iris数据集Iris数据集
2023-10-25 14:54:26 1KB 数据集
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这用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类,并学习数据可视化技术 。里写目录标题用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类,并学习数据可视化技术 。一、完成Iris数据集的 Fisher线性分类判断准确率二、学习数据可视化1、数据概览1.1、读取文件1.2、前五行数据1.3、后五行数据1.4、查看数据整体信息1.5、描述性统计1.6、对每种特征计数2、特征工程2.1、引入可视化所需要的库2.2、去掉Species下的字符2.2、绘制花萼的长度与宽度的散点图2.3、绘制花瓣的长度与宽度的散点图2.4、Id编号与花萼长度, 花萼宽度, 花瓣长度, 花瓣宽度之间的关
2023-03-04 14:14:07 108KB her IS 分类
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简单的TXT格式的iris数据集分类,基于matlab软件进行。且只限于前三个属性的简单分类,并非万用分类代码。
2023-01-02 15:50:33 2KB iris数据集分类 matlab
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K均值分类 IRIS数据集上的k均值分类
2022-12-31 17:32:05 67KB JupyterNotebook
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机器学习-西瓜书-在iris数据集上综合评价BP、 ABP神经网络的性能
2022-11-17 19:26:57 6KB 机器学习 iris
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虹膜推理网络服务 该项目包含用于为在Iris数据集上训练的XGBoost多类别分类器提供服务的代码,并通过启用了docker的fastAPI接口提供服务,此外还包括pytest单元测试以及通过蝗虫对已部署服务的负载测试。 通过在项目根文件夹中运行以下命令,可以使用pipreqs提取需求: pipreqs --encoding=utf8 ./ 运行网络服务器 cd src uvicorn main:app --port 8006 (--reload) 或使用docker-compose: docker-compose up 使用.env文件中的指定主机和容器端口。 之后,您可以浏览生成的文档,通过上的Swagger UI尝试API的功能和行为,默认情况下为 运行测试套件 从根项目文件夹: pytest 使用蝗虫进行负载测试 运行蝗虫服务 cd load_test locust --
2022-08-30 15:29:54 48KB JupyterNotebook
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鸢尾花数据集,数据挖掘的入门数据集
2022-08-26 09:08:24 5KB 数据挖掘
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鸢尾花数据集免费下载
2022-08-16 13:05:38 14KB AI
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基于libsvm的iris数据集,数据集已经修改成满足livsvm调用的格式,可直接用libsvm调用,无需修额外耗费精力改数据集
2022-07-13 09:53:59 7KB libsvm iris
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机器学习 数据集 深度学习 入门 实战
2022-07-12 15:08:47 4KB 机器学习 深度学习
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