IPF 允许人们找到一个矩阵 S，它接近于输入矩阵 T，但是 S 的行和是 R，S 的列和是 C。 它在一系列任务中很有用（我在交通矩阵问题中使用它），但经常用于统计数据中检查列联表中的独立性假设。 看http://en.wikipedia.org/wiki/Iterative_proportional_fitting 有关更多信息（上面实现的版本是该页面的 RAS 版本）。 我有一个更高级的版本，旨在资助 S 满足一组任意的线性约束，但它不是完全可以分发的形式，所以问我是否需要它。 有关如何使用它的详细信息，请参阅内部文档和 ipf_test.m。

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IPF Python中的迭代比例拟合 它能做什么 IPF 填充矩阵给定的行和列总数，它们各自的总和相等。 这个怎么运作 该算法使用用户提供的值、全 1 或随机数填充矩阵以开始。 这些是种子值。 然后，对矩阵中的每一行进行缩放，使其总和为其各自的行总数。 对每一列进行相同的更新。 重复此操作，直到其他更新对用户定义的值几乎没有影响为止。 需要注意的是，结果不一定会产生真实值，它们取决于种子值。 用例 有时，公开可用的数据是在没有足够粒度的级别上提供的。 IPF 提供了一组适合行和列总计约束的值。

RATA Raster工具可以把BMP图片转换成 allegro可以导入的IPF文件，从而实现allegro的图片输入，一般常用LOGO设计

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RATA Raster (BMP) To Allegro (IPF)图形转换工具 Allegro图形转换工具

在allegro中以IPF的方式添加任意图形，该软件能将BMP图像文件转换为PLT文件。 About RATA RATA 1.1 exports BMP raster files to PCB Allegro vectorial IPF File. By Rick Hormigo, Summer 2003.