实验四IIR数字滤波器设计及软件实现实验报告的知识点涵盖了数字信号处理的核心领域，主要围绕无限脉冲响应（IIR）滤波器的设计与实现。以下是对实验报告内容的详细知识点总结： IIR滤波器设计原理及方法： 1. 双线性变换法是设计IIR数字滤波器的主流方法，它包括将给定的数字滤波器规格转换为过渡模拟滤波器规格，设计过渡模拟滤波器，并最终转换成数字滤波器的系统函数。 2. 使用MATLAB信号处理工具箱中的滤波器设计函数（如butter、cheby1、cheby2和ellip）可以直接设计出巴特沃斯、切比雪夫以及椭圆滤波器。 3. 滤波器设计的关键在于确定滤波器的指标参数，包括通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减以及阻带最小衰减等。 滤波器设计的具体步骤： 1. 分析信号并确定需要设计的滤波器类型（低通、带通、高通）。 2. 使用MATLAB的滤波器设计分析工具fdatool或相关函数（如ellipord和ellip）来设计滤波器。 3. 设计完成后，通过绘图显示滤波器的幅频响应特性曲线，确保设计满足规格要求。 实验过程中的信号处理： 1. 利用信号产生函数mstg产生一个由三路不同载波频率调幅信号组合成的复合信号。 2. 利用MATLAB绘图显示该复合信号的时域波形和频谱特性，分析频谱特性以确定各个调幅信号的频率成分。 3. 根据频谱特性，确定滤波器的参数，以分离出复合信号中的各个调幅信号。 4. 使用filter函数对复合信号进行滤波处理，分离出各个独立的调幅信号，并绘制其时域波形以观察分离效果。 实验报告中提及的具体信号及其特性： 1. 克制作载波单频调幅信号，其数学表达式和频谱特性，以及如何通过频谱分析来设计滤波器。 2. 通过信号产生函数mstg产生的复合信号st，其长度、采样频率、载波频率和调制信号频率的详细数值。 3. 信号中包含的具体载波频率为250Hz、500Hz和1000Hz的三个调幅信号，以及它们的调制信号频率。 MATLAB工具在实验中的应用： 1. 使用MATLAB的信号处理工具箱函数设计滤波器并分析滤波器的频率响应特性。 2. 运用MATLAB进行信号的时域和频域分析，包括绘制时域波形和幅频特性曲线。 通过实验报告的详细内容，可以了解到在数字信号处理领域，如何应用数学原理和计算机软件来设计有效的滤波器，实现信号的有效分离和处理。此外，该报告还介绍了如何利用MATLAB工具箱进行模拟和数字滤波器的设计与实证分析，强调了理论与实践相结合的重要性。

数字信号处理实验，包含代码跟实验截图，注释清晰明了，实验结果正确

4实验四：IIR数字滤波器设计及软件实现 15 4.1 简述实验目的及原理 15 4.2 画出实验主程序框图，打印程序清单 16 4.3：绘制三个分离滤波器的损耗函数曲线 19 4.4：绘制经滤波分离出的三路抑制载波调幅信号的时域波形 20 4.5：简答思考题 21

（1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； （2）学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 （3）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 （3）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念。

1．实验目的 （1）熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法； （2）学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。 （3）掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。 （3）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，建立数字滤波的概念。 2．实验原理 设计IIR数字滤波器一般采用间接法（脉冲响应不变法和双线性变换法），应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是：①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标； ②设计过渡模拟滤波器；③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。 本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波，得到滤波后的输出信号y(n）。