移动开发-血清及尿液Periostin在IgA肾病中的水平及临床病理意义.pdf

Interactive Genetic Algorithms (IGA)互動式遺傳演算法.ppt

基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

花键设计matlab程序代码采用等几何分析（IGA）的开源代码 使用等几何分析的一些开源框架，库和软件的精选列表。 此列表绝不完整。 因此，如果您希望我添加一些东西，请给我发送链接或执行拉取请求。 []-面向对象，跨平台的模板C ++库，支持与尺寸无关的NURBS，自适应样条线等。由约翰内斯·开普勒大学和奥地利科学院的RICAM研究所开发。 [，]-用Octave编写的数字框架（与MATLAB兼容）。 还包括多面体域，具有分层B样条的自适应方法，散度和符合卷曲的样条空间。 在意大利的帕维亚大学开发。 -使用Galerkin方法和搭配用MATLAB编写的三维框架。 还支持使用结插入，p，k细化和其他功能进行全局h细化。 在荷兰开发。 []-用C ++ 11编写，使用面向对象和通用编程技术。 支持h-div和h-curl类型的等几何元素，与尺寸无关的代码。 []-支持使用Deal.ii库执行等几何分析的类。 由SISSA国际高级学院开发。 -用MATLAB编写的教程代码，用于解决椭圆扩散类型的问题，包括关于单个面片几何的泊松方程。 主要用于小规模/与教程相关的问题。 由美国数学学院研制。

matlab代码粒子群算法多网格等距再分析（MG-IGR） 论文的MATLAB代码“一种有效的基于辅助投影的多网格等距重新分析方法及其在优化框架中的应用”。 安装说明 确保已安装用于MATLAB的CALFEM，请参见。 要安装IGA工具箱，请单击“下载为zip”以下载软件包，然后将其解压缩。 通过单击MATLAB中的“设置路径”，然后单击“添加文件夹...”，选择“ calfem-matlab-iga / IGA”，然后单击“保存”，将目录添加到MATLAB路径。 也使用与3.中相同的方法添加以下文件夹：“ calfem-matlab-iga / IGAplot”，“ calfem-matlab-iga / IGAutil”，“ calfem-matlab-iga / NURBS”。 文件说明 Tubular_initial.m 案例一：管状结构初始化代码 GA_nsga3.m 遗传算法优化代码 pso.m 粒子群优化代码 IGA_static_optimization.m 用于IGA静态优化的代码 笔记 该代码根据不同的计算机需求设置不同的参数，例如文件addpath的路径（genp

完整代码，可直接运行

适合初学者

等几何分析 (IGA) 是有限元方法 (FEM) 的修改版本，它使用非均匀有理 B 样条 (NURBS) 作为形状函数。 使用 Kirchhoff-Love 板理论框架中的 NURBS，可以精确地表示几何形状，并且可以有效地逼近以其弱形式出现的二阶导数。 在这项工作中，我们考虑到 Kirchhoff-Love 板理论，使用 IGA 分析压电能量收集器 (PEH)。 这项工作包括悬臂双压电晶片配置，具有恒定和二次变化的子结构厚度。 非恒定子结构的厚度由三个控制点和2级的B样条曲线定义。参考文献：VP Nguyen，C Anitescu，S Bordas和T Rabczuk。 “等几何分析：概述和计算机实施方面”。 模拟中的数学和计算机，(2015)，第 89-116 页，第 117 卷。来自 https://sourceforge.net/projects/cmcodes/ 的 IGAFEM

function [bestever,endAnti,bPop,traceInfo,memory,Found]=ia(memory,popsize,bounds,evalFN,evalOps,... maxgen,precision,pcross,pmutation,maxmemnum,selectOps) %一般免疫算法，主要参考文献为 %王煦法 张显俊 曹先彬 张军 冯雷，一种基于免疫原理的遗传算法， %小型微型计算机系统. 1999. 20(2):117-120

算盘 介绍 是一种有限元方法（FEM）仿真平台，适用于诸如固体力学和土木/结构/地震工程等领域。 名字suanPan （在某些地方，如后缀，也缩写为suPan ）来自“ （ Suan Pan ）一词，是。 suanPan用现代高质量C ++代码编写，旨在提供高效，简洁，灵活和可靠的FEM仿真平台。 suanPan受到流行的（非）商业FEA软件包的部分影响，例如 ， 和 。 请和查看文档以获取命令参考。 请考虑明星 :star: 该项目！ 特征 算盘的亮点是 suanPan速度快，内存和线程安全。 suanPan是基于模型设计的，并支持异构体系结构上的并行性，例如多线程CPU +可选GPU。 并行性可用于元素状态更新和全局矩阵组装。 suanPan是开源的，易于扩展以合并用户定义的元素，材料等。 suanPan将FEA模型部分与线性代数运算部分分开，这大大降低了开发的复杂性。 su