pcl pcl 一,功能描述 1,视差图点云创建, 2,鼠标选取点云创建区域与待匹配物体, 3,点云滤波, 4,点云超体聚类, 5,LCCP分割, 6,点云降采样 7,ICP匹配 8,点云显示。 二,功能解释 1,视差图点云创建 点云创建部分 使用四元数旋转参数 q(0.5,0,0,0) 与位移参数(0,0,0)使创建的点云为以相机坐标系为原点。 采用原图进行 1/4 采样的方式加速点云创建。 2,鼠标选取点云创建区域与待匹配物体 待创建区域的选取是在RGB图像上进行的,通过鼠标左键获取选取区域的对角坐标,存储在Pt1与pt2中,鼠标右键点选待匹配物体,坐标点存储在pt3中。 3,点云滤波 滤波主要采用了统计滤波器:pcl::StatisticalOutlierRemoval 与半径滤波器:pcl::RadiusOutlierRemoval 4, 点云超体聚类 pcl::Supervoxe
2022-02-23 20:59:05 10KB C++
1
在对点云数据进行ICP或者是SCALE匹配计算时常使用最优平面匹配,该txt内代码可用于生成标定板的密集插值点云,用于类似棋盘格图案的块间边界点云生成
2021-05-06 14:03:48 734B matlab ICP匹配 标定点云生成 SCALE匹配
1
第1部分-------------------------------------------------------- % 读取原始点云数据:X % 通过旋转平移,构造试验点云数据:P 第2部分------点云粗配准---------------------------------------- 第3部分--------ICP迭代,精配准---------------------------------
2021-03-02 18:11:55 529KB 3D点云 ICP 匹配gif
1