分享一套Huggingface视频教程——《NLP实战-Huggingface神器》，视频+源码+课件下载！通俗讲解NLP领域当下各大主流模型，全部基于transformer架构展开分析与应用。全程基于huggingface神器进行实战，快速上手完成NLP领域各核心项目，内容全面覆盖各大实际应用场景，主要包括分类模型，生成模型，NER，关系抽取，文本大模型，摘要与对话等业务场景。 第1章 Huggingface与NLP介绍解读 第2章 Transformer工具包基本操作实例解读 第3章 Transformer核心架构 第4章 BERT系列算法解读 第5章 文本标注工具与NER实例 第6章 文本预训练模型构建实例 第7章 GPT系列算法 第8章 GPT训练与预测部署流程 第9章 文本摘要建模 第10章 图谱知识抽取实战 第11章 补充Huggingface数据集制作方法实例

BERT的最好的朋友。 安装 Ernie需要Python 3.6或更高版本。 pip install ernie 微调 句子分类 from ernie import SentenceClassifier , Models import pandas as pd tuples = [( "This is a positive example. I'm very happy today." , 1 ), ( "This is a negative sentence. Everything was wrong today at work." , 0 )] df = pd . D