HOUGHCIRCLES 使用霍夫变换检测图像中的多个磁盘（硬币）。 图像包含分离、接触或重叠的圆盘，其中心可能在图像内或外。
句法houghcircles(im, minR, maxR); houghcircles(im, minR, maxR, thresh); houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta);
输入： - im：输入图像- minR：以像素为单位的最小半径- maxR：以像素为单位的最大半径- thresh（可选）：检测到的边缘像素数与计算出的圆周长的 0.9 倍的最小比
2022-06-23 10:47:56
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SimpleBlobDetector,houghcircles，AAMED，High-quality-ellipse-detection圆的检测效果对比
2022-04-08 12:06:06
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视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=4885001000177
2022-04-08 09:06:46
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Opencv内部提供了一个基于Hough变换理论的找圆算法，HoughCircle与一般的拟合圆算法比起来，各有优势：优势：HoughCircle对噪声点不怎么敏感，并且可以在同一个图中找出多个圆；反观拟合圆算法，单纯的拟合结果容易受噪声点的影响，且不支持一个输入中找多个圆。
因此通过优化排序方法提高其精度。
2019-12-21 21:25:39
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