HoloLens-2-机器学习
使用在ImageNet 1000类数据集中训练的EfficientNetB0模型进行图像分类。 使用其板载CPU在HoloLens 2上直接运行模型推断。
关于
已在Unity 2019.4 LTS，Visual Studio 2019和HoloLens 2中进行测试
Rene Schulte的示例构建
输入大小为(224, 224)视频帧以进行在线推断
EfficientNetB0框架的预先训练过的TensorFlow-Keras实现被直接转换为ONNX格式以供本示例使用
运行样本
在Unity中打开示例
将构建平台切换到Universal Windows Platform ，选择HoloLens作为目标设备，并选择ARM64作为目标平台
生成Visual Studio项目并打开.sln文件
将onnx-models\model.onnx文件复制到Buil
2021-12-29 22:22:25
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Hololens2元素周期表项目实例Hololens2元素周期表项目实例Hololens2元素周期表项目实例Hololens2元素周期表项目实例
2021-12-19 09:35:02
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HoloLens 2 采用了激光扫描显示面板，用来映出影像的玻璃片由三层减少到了两层。配合新启用的碳素纤维材料，让设备的重量得以进一步减轻。在配戴过程中，HoloLens 2 省去了「试戴」的环节。用户只需先把设备套到头上，然后旋紧后方的转轮即可。之所以能做到这样的效果，一大原因是微软新增了两颗可以测量配戴者眼球距离的微型相机（设备会依照结果自动调整），而它们的存在也为 HoloLens 2 带来了眼部追踪、扫描登入等特性（很适合企业中多人使用的场景）。
2021-11-14 14:07:30
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快速入门：使用 Azure 空间定位点创建 Unity Android 应用-教程使用到的资源
2021-10-14 13:08:38
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V1.1-快速入门：使用 Azure 空间定位点创建 Unity Android 应用-教程使用到的资源
2021-10-14 13:08:37
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