埃尔米特插值matlab代码React扩散 RBF-HFD代码用于React-在表面扩散。 该存储库包含一个简单的Matlab脚本turing_script.m ，用于使用Hermite RBF插值法在表面上模拟图灵图案，以创建Laplace-Beltrami运算符的离散化。 离散化是通过函数rbf_hfd_laplace_beltrami.m创建的，其他文件包含两个不同曲面的节点集和法线。

在这篇论文中,我们提出了一个使用局部支撑径向基函数对三维散乱点进行Hermite插值或逼近的快速曲面重构方法.通过构造给定数据点集的一个层次结构,采用逐层精化的方式实现了全局曲面重构的效果,解决了因使用局部支撑径向基函数导致的问题.另外,设计一个基于逼近误差导向的径向基函数中心点选择策略,减少每层进行插值的数据点,从而使Hermite径向基函数曲面重构方法能处理百万以上规模的点云数据.实验结果显示,我们的方法还适用于极度非均匀分布或带噪声的点云数据的曲面重构.

数值计算算法：Hermite插值算法为了获得HERMITE内插系数 多项式关系H的第（N +1）不同的数X（0），...，X（N）的 对于函数F： 输入：号码X（0），X（1），...，X（N）;值f（x（0）），F（x（1））， ...，F（X（N））和F"（x（0）），F"（x（1）），...，F"（x（N））。 输出：数字Q（0,0），Q（1,1），...，Q（2N+1,2N+1），其中 H（X）= Q（0,0）+ Q（1,1）*（X - X（0））+ Q（2,2）* （X - X（0））**2 + Q（3,3）*（X - X（0））**2 * （X - X（1））+ Q（4,4）*（X - X（0））**2 * （X - X（1））** 2+ ...+ Q（2N +1,2N+ 1）* （X - X（0））**2 *（X

利用Hermite插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=0.55处的近似值。

C语言实现的简单Hermite插值多项式 通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式

本人自己写的代码，课程设计的，绝对可以调通，大家可以下来看看

大学的一次计算机图形学作业，全部用C实现的。留着做纪念。里面实现了Hermite插值曲线、Bezier曲线、B样条曲线

hermite插值的matlab代码CarND路径规划项目 无人驾驶汽车工程师纳米学位课程 概述 在这个项目中，我实现了Moritz Werling，Julius Ziegler，Soren Kammel和Sebastian Thrun在（2010）发表的论文《 Frenet框架中动态街道场景的最佳轨迹生成》中概述的方法。 该方法将在下面讨论。 首先，我在Matlab中创建了一个模拟器来开发代码。 该模拟器允许可重现的场景构造，从而大大简化了测试。 使用matlab，我创建了轨迹生成和行为计划模块，以及React层模块。 然后将matlab代码移植到c ++。 下面将介绍更详细的方法，并在底部提供代码说明。 结果 汽车成功驾驶，没有发生任何事故。 最佳轨迹生成 该方法的所有细节均在上述论文中给出。 简而言之，将在横向上的一组加速度率最小化轨迹（JMT）与在纵向上的一组JMT相结合，并将成本最低的组合用作最终的2d轨迹。 （这在TrajectoryGenerator/generate_() 。） 使用几种不同的可能模式（跟随，合并，停止和保持速度）创建纵向轨迹。 前三种模式可求解完整的5

hermite插值报告，用C语言编写的，实现插值计算的功能。

该ppt详细阐述了在现代数值分析中常用的方法，Hermite插值