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ISO26262培训视频--Hazard Analysis and Risk Assessment According to ISO 26262

KMV的MATLAB的代码到默认和危险模型的距离 违约的距离，违约概率和危害模型以及财务数据的风险管理 =>计算COMPUSTAT和CRSP数据集上的默认距离和默认概率。 =>使用的方法：朴素方法，Black Scholes方法和迭代方法（穆迪KMV方法） =>使用危害模型和机器学习技术来预测消费者的信用风险。 =>风险价值计算，基于收益的历史分布的预期资产短缺。 => JP Morgans风险度量模型和GARCH（1,1）的波动率估计的计算和比较

GUI应用程序，可估计化合物的毒性危害。 最新版本包括以下毒性预测模块：-Cramer规则（口服毒性）-通过Verhaar方案的毒性作用方式-皮肤刺激和眼睛刺激性预测-Benigni / Bossa致突变性和致癌性规则库-开始生物降解和持久性预测-皮肤敏化React域-Kroes TTC决策树-SMARTCyp-细胞色素P450介导的药物代谢和代谢产物预测-啮齿动物体内微核测定的结构警报（ISSMIC）-官能团鉴定的结构警报（ISSFUNC）-与共价相关的结构警报蛋白质结合和DNA结合。 -Ames诱变性Toxtree提供了一个插件框架，以结合不同的估算方法。 与平台无关（使用Java编写），并使用The Chemistry Development Kit。

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