自己编写的谐波输入输出,可进行简单的拟合
2023-11-16 20:05:03 6KB matlab 非线性模型
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针对宽带功放以及高效率功放出现的记忆效应,提出一种改进的Hammerstein动态非线性模型。为提高建模精度,通过主路径和附加路径构建改进的Hammerstein动态非线性模型。主路径使用有限冲激响应滤波器分别构建弱记忆效应子系统和强记忆效应子系统,对这2个子系统分别建模,使用查找表构建无记忆非线性模型。对附加路径建模时,仍采用将记忆线性系统和无记忆非线性系统分别建模的思想。仿真结果表明,改进的Hammerstein模型不仅能补偿短时记忆产生的带内失真,而且抑制了由于长时记忆产生的带外频谱再生,建模精度有了较大程度的提高。
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多变量 Hammerstein - Wiener 模型的参数辨识
2021-10-11 16:39:12 256KB 研究论文
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应用流体力学原理对三容水箱液位系统进行分析,并在不同的工作点对水箱系统建立机理模型。基于不同的模型结构:线性模型、BP神经网络模型、非线性Hammerstein ARMAX模型,利用测量到的输入输出数据辨识对象的模型参数,对水箱系统建立数学模型,并通过仿真检验模型的有效性。不同的模型结构和相应参数及其辨识方法将对控制系统的设计具有很强的指导意义。
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这是一部英语原著,是关于模块化(Block-oriented)(包括hammerstein,wiener系统以及他们的组合)非线性的辨识讲解,是一个适合专业知识人员看的书籍。适合高年级的学生去学习。同事里面的最优线性逼近(BLA)是比较新的辨识算法,分享给大家,希望有人仔细研究之后能够把研究心得再次分享给大家,供大家学习。
2021-05-18 21:46:41 7.46MB Block oriented Wiener Hammerstein
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含有迟滞Hammerstein系统的非光滑卡尔曼状态估计
2021-03-02 10:05:38 1.5MB 研究论文
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为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统,基于递推贝叶斯算法和奇异值分解,提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数,然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明,所提算法可以较小的计算量获得精度较高的参数估计值。
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文章在概述线性预测控制算法的基础上,从非线性系统的结构和特点出发,研究了几种适合于非线性预测控制的滚动优化方法,并对此进行了仿真研究。
2019-12-21 21:05:03 2.95MB Hammerstein_Wiener模型 预测控制 matlab
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