hadoop案例-只有案例无答案

豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势，本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意：豆瓣网站的数据形式为文本文件（必须将导入到hive中做处理）。也可以为CSV文件，例如下图： 针对本次实验，我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件，集群环境必须要包括，hdfs，hbase，hive，flume，sqoop等插件，最后结合分析出来的数据进行可视化展示，需要用到Python（爬取数据集，可视化展示）或者echarts等可视化工具。

Hadoop在互联网企业中的应用案例；集成各个子项目形成企业级数据分析平台；Hadoop与机器学习

对智能交通系统、全国上网记录，网络优化等的业务背景、部署方案、难点分析、逻辑构架等的分析，提供详细的平台分布图解。

只提供了hadoop案例思路。。

很详细，213页 1、Hadoop安装、配置与管理 2、HDFS原理及开发，HDFS文件管理 3、Map-Reduce原理及开发 4、Hbase的安装和配置、原理、开发 5、Hive的安装和配置、原理、开发

近400多万条数据，可以做大数据分析的案例和练习，可以作为推荐系统的学习 字段（id, userid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province）（序号，用户ID，性别，商品ID，用户行为，商品种类，发生日期，发生省份） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 至于如何去分析，资源里面附着Hadoop分析代码与Python可视化代码案例，当然仅供参考，你也可以自由发挥！