这是HaGRID手势识别数据集使用说明和下载，原文连接：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126725796 ， HaGRID数据集数量特别大，有716GB的大小，包含 552,992 个 FullHD (1920 × 1080) RGB 图像。 此外，如果帧中有第二只手，则某些图像具有 no_gesture 类。 这个额外的类包含 123,589 个样本。 数据分为 92% 的训练集和 8% 的 测试集，其中 509,323 幅图像用于训练，43,669 幅图像用于测试。 提供手势动作识别数据集，共18个手势类别，每个类别约含有7000张图片，总共123731张图片(12W+) 提供所有图片的json标注格式文件，即原始HaGRID数据集的标注格式 提供所有图片的XML标注格式文件，即转换为VOC数据集的格式 提供所有手势区域的图片，每个标注框的手部区域都裁剪下来，并保存在Classification文件夹下 可用于手势目标检测模型训练 可用于手势分类识别模型训练