该章节主要介绍两种颜色空间RGB与HSV，HSV将作为我们主要使用的颜色空间。 RGB： 在计算机体系中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，主要是易于实现RGB三原色的组合表达各种颜色方便屏幕显示。学过物理的我们应该知道，可见光谱是连续的，而三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色，原因是人的感官系统所致，因为人眼感光细胞就是由红绿蓝三种感光细胞组成的。 只能说“将三原色光以不同的比例复合后，对人的眼睛可以形成与各种频率的可见光等效的色觉。” HSV： 而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Love coldplay」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40933653/article/de

% 1: max=max(R,G,B) % 2: min=min(R,G,B) % 3: if R = max, H = (G-B)/(max-min) % 4: if G = max, H = 2 + (B-R)/(max-min) % 5: if B = max, H = 4 + (R-G)/(max-min) % 6: % 7: H = H * 60 % 8: if H < 0, H = H + 360 % 9: %10: V=max(R,G,B)/255 %11: S=(max-min)/max

这是一个提取图像的HSV特征的代码，使用matlab写的m文件，里面有具体的使用说明及测试图像，用户下载后可以直接运行。