HiFi-GAN:高效,高保真语音合成的生成对抗网络
非官方PyTorch实现。 HiFi-GAN:
先决条件
在Python 3.6上测试
pip install -r requirements.txt
准备数据集
下载数据集进行培训。 这可以是任何采样率为22050Hz的wav文件。 (例如,在纸上使用了LJSpeech)
预处理: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
编辑配置yaml文件
火车和张量板
python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]
cp config/default.yaml config/config.yaml ,然后编辑config.yaml
将训练/验证文件的根路径写下到第二/第三行。
2022-04-29 21:20:55
420KB
Python
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