libsvm
matlab
代码SHFA
和
HFA
代码
这是我们在算法
1
和
2
中描述的
HFA
和
SHFA
方法的示例代码
Wen
LI、Lixin
DUAN、Dong
XU
和
Ivor
W.
TSANG,“用于监督和半监督异构域适应的增强特征学习”,IEEE
模式分析和机器智能
(T-PAMI)
汇刊,第一卷。
36(6),第
1134-1148
页,2014
年
6
月。
运行示例代码:
下载加权
LIBSVM
包。
编译其
MATLAB
接口(通过运行加权
libsvm
文件夹下的文件
./matlab/make.m)。
我还在
Windows
操作系统上提供了一个编译的
mex
文件。
在
demo.m
中设置加权
libSVM
包的路径。
即,将第一行修改为包含您的
mex
文件的文件夹。
addpath('.\libs\libsvm-weights-3.20\matlab');
运行
demo.m。
最后你会在“Amazon->DSLR”上得到一轮的HFA结果,应该是0.567901。
运行demo_shfa.m,最后得到“Amazon->DSLR”上一轮的S
2021-10-04 21:26:23
631KB
系统开源
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