Shell命令和java两种方式完成了常用的HDFS操作，有源代码及运行结果截图 （1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，则由用户来指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件 （2）从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同，则自动对下载的文件重命名 （3）将HDFS中指定文件的内容输出到终端中 （4）显示HDFS中指定的文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息 （5）给定HDFS中某一个目录，输出该目录下的所有文件的读写权限、大小、创建时间、路径等信息，如果该文件是目录，则递归输出该目录下所有文件相关信息 （6）提供一个HDFS内的文件的路径，对该文件进行创建和删除操作。如果文件所在目录不存在，则自动创建目录 （7）提供一个HDFS的目录的路径，对该目录进行创建和删除操作。创建目录时，如果目录文件所在目录不存在，则自动创建相应目录；删除目录时，由用户指定当该目录不为空时是否还删除该目录 （8）向HDFS中指定的文件追加内容，由用户指定内容追加到原有文件的开头或结尾 （9）删除HDFS中指定的文件 （10）在HDFS中，将文件从源路

1、首先你要有一个开发工具idea 2、你要有一个集群–hadoop集群，集群都没有你要使用什么来进行开发呢？或者说你要开发了哪里去呢？对吧 环境搭建—本地环境配置 环境搭建–集群环境搭建 3、集群以及本地开发环境的jdk版本要保持一致 4、maven 4.1添加maven的pom依赖 https://mvnrepositi.com 搜索hadoop—选择对应版本—-就有maven的pom依赖，根据需求搜索其他的对应开发包进行相应的pom依赖添加 这里需要添加hadoop以及hdfs的相应依赖 4.2 修改maven库位置 file-setting–maven 5、创建文件夹resourc

本人亲手操作搭建Hadoop集群成功（Hadoop集群的安装请移步本人空间查看资源），并安装好HBASE进行程序的开发，步骤详细完整，在相关过程中配有完整代码和解释，全程无误，只需复制粘贴即可，小白新手按步骤一步一步来也能操作成功并进行HDFS和HBASE程序开发！！！喜欢请关注本人空间动态，并会一直更新相关大数据资源和文章，谢谢！

sqoop2 java API从oracle导数据到HDFS开发总结 有了这个文档，会为你节省很多时间，一些我踩坑趟路的时间；但是不代表你什么都不知道的前提就能把demo运行起来 。 建议操作顺序：sqoop官方环境搭建文档看一遍，然后搭建sqoop2环境，然后熟悉sqoop2-shell命令；然后再做java api 开发。 整个代码逻辑的调用顺序：sqoop client javaApi ->sqoop server -> yarn ->MRjob