HCP管道 HCP Pipelines产品是用于处理MRI图像的一组工具（主要但不是唯一地，shell脚本）。 这些工具除其他外，还实现了所述的最小预处理管道（MPP） 有关更多信息，请参见： 当前文档， 项目中的其他文档 有关HCP管道使用和改进的讨论可以发布到hcp-users讨论列表中。 在注册hcp-users

Eprime任务设计，情绪，推测等，可以用于心理学实验的参考

细化 人类Connectome项目（HCP）的工具适用于处理非HCP数据集 ciftify是一组三种类型的命令行工具： ：适用于HCP的命令行工具最小的处理管道，可将预处理的T1和fMRI数据放入类似HCP的文件夹结构中 ：用于简化cifty格式的命令行工具 ：可视化工具，这些工具使用connectome-workbench工具在fRML页面中一起创建当前主题的标准视图的png。 请查看我们的Wiki，以获取有关各个工具的更多详细信息！ 下载并安装 安装最新版本的python软件包 首先，安装python软件包及其所有捆绑的数据和脚本。 您可以使用一个带有pip的命令执行此操作。 请注意，最新版本的ciftify需要python 3（不再支持python 2）。 要使用pip进行安装，请在终端中键入以下内容。 pip install ciftify 有关其他安装选项，请参阅

介绍单晶体模型的2种实现方法,并通过对有限元软件 ABAQUS/Explicit的用户材料接口 VUMAT做二 次开发,实现2种单晶体模型构架和显式有限元方法的耦合。采取实体单元来存储材料信息,每个单元代表一个 晶粒,在每个增量步中读取并更新晶粒取向。采用切线系数法来计算每个增量步中不同变形系统的塑性应变增量,通过硬化模型来描述硬化响应。利用编制的 2种用户子程序模拟铜(FCC)单向拉伸过程、IF铁(BCC)冷轧过程和 AZ31镁合金(HCP)单向压缩过程中的织构演化,模拟结果和试验结果吻合较好。

HCP_MRI行为 用于使用来自年轻成人人类Connectome项目的数据来预测来自静止状态fMRI功能连接的行为变量（例如，智力，人格）中个体差异的代码。 该代码取决于HCP数​​据结构。 可从HCP网站（ ）获得HCP数据（MRI和行为/人口统计学） 作者：Julien Dubois（ ）和Paola Galdi（ ） 该代码按原样提供，用于文档目的。 包括以下文件： HCP_helpers.py ：包含所有助手功能和模块导入，用于静态fMRI预处理和行为预测 person.ipynb ：重现以下内容的分析： Dubois，J。*，Galdi，P。*，Han，Y.，Paul，LK和Adolphs，R。静止状态的功能性大脑连通性最能预测开放性的人格维度。 人格神经科学，印刷中。 预印本： : Intelligence.ipynb ：在以下位置重现分析 Dubois，

hcp-gardens.github.io：HCP示例页面

Dell HPC 解决方案概述

HCP.part11.rar

matlab 开头代码保健品 这个小型存储库包含一些简单的实用程序，供使用 Human Connectome Project 数据的用户使用。 大部分代码用于 Octave/Matlab。 文档位于每个文件中（作为帮助文本或开头的注释）。 可在博客条目中获得更多信息。 享受！

cifti-matlab：用于读取和写入CIFTI连接文件的MATLAB代码