灰度共生矩阵的详细描述,对于纹理的研究很重要很重要在图像处理中用于描述区域纹理的3种主要方法是统计方法、结构化方法和频谱方法。 统计方法指诸如平滑、粗糙、粒状等纹理的特征描述。结构化技术处理图像元的排列,诸如基于均匀空间分布的平行线纹理描述。频谱技术基于傅里叶频谱特性,主要用于通过识别频谱中高能量的窄波峰寻找图像中的整体周期性。在这里我把统计方法的详细的说明一下
2022-03-15 08:30:49 40KB 灰度共生矩阵
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图像处理自定义灰度映射、matlab交互方法学习案例,效果预览https://blog.csdn.net/tkl32172/article/details/122060028 (代码中变换函数为yf变量,简单易改)
2021-12-22 15:11:47 1.3MB 图像处理 灰度变换 matlab 图形交互
A study for texture feature extraction of high-resolution satellite images based on a direction measure and gray level co-occurrence matrix fusion algorithm
2021-02-07 16:03:03 1.25MB 研究论文
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用去图像增强的一种常用方法,本资源基于论文Gray-level grouping (GLG) an automatic method for optimized image contrast Enhancement-part I the basic method实现,c++编程实现,需要opencv环境
2019-12-21 21:27:29 7KB 图像增强 GLG c++ opencv
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从IEEE上下载的关于图像增强的一种方法,自己动手做了算法实现,MFC制作,使用dibimage图像类,适合初学者看看。
2019-12-21 18:56:23 1.96MB GLG Gray-Level Grouping
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