matlab人脸匹配代码AGNs 描述 此仓库包含文档中引用的论文的对抗性生成网络（AGN）的实现。 数据和模型 在生成这副眼镜之前，您需要： 下载缺少的模型并将其放置在models文件夹中（链接：）。 在设备上下载并安装Matlab。 从需要注入的Matlab安装所需的依赖项（Matlab应提示您安装所需的依赖项。） 运行'init.m' 运行“ demo.m”（如果需要其他操作，它将发出警报。） 跑步说明 结盟 攻击代码程序将面部图像作为输入。 这些图像需要与VGG的规范姿势对齐。 使用物理攻击程序时，对齐的图像还应包含用于将眼镜与面部图像对齐的绿色标记（请参阅下面的示例和data/demo-data2/ ）。 要对齐将用于程序的图像，请使用align程序。 在运行代码之前，您需要更新文件face_landmark_detection.m和openface_align.m的路径。 对齐照片的处理 通过对齐程序运行图像之后。 映像的路径必须在您选择运行的攻击程序中更新（如下所示）。 该程序将生成眼镜选项的视觉效果。 生成一对 该程序还将通过'best_pair.m'程序生成一个.ma

智能眼镜的目的一直是最小化物理世界和数字世界之间的距离。 借助无线通信，人类与移动设备的交互方式。 已经提出并实施了许多方法和算法来实现“智能眼镜”的目标。 本文讨论了使用Arduino / pro mini / micro / nano的智能眼镜的设计和实现。硬件部分包括Arduino / pro mini / micro / nano，HC-05（蓝牙模块）与智能手机无线通信，0.96 oled显示和软件部分由 Arduino IDE 组成。

Nondestructive Raman spectroscopy and external-beam proton-induced X-ray emission (PIXE) technique to analyze eight ancient glasses unearthed from the provinces of Henan, Hubei, and Jiangsu, which allowes for a good characterization of the glass matrix and chemical compositions, is carried out. The results indicate that all the eight glass samples could be typically divided into three systems: faience (sample No. SZWG-4), PbO-BaO-SiO2 (sample Nos. NYWKI-5-1, HNWKII-88, and HNWKII-84), and Na2OCa