german_credit_python
用于预测贷款违约的Logistic回归Python模型。 在德国信用数据数据集上对模型进行了训练。 logreg_classifier.pickle是训练有素的模型工件。 包括评分函数的样本输入（ df_baseline.json ， df_sample.json ）。
模型代码包括用于计算“组”和“偏差”指标的指标函数。 指标函数期望一个DataFrame至少具有以下三列和三列： score （预测）， label_value （实际）和gender （受保护的属性）。 包括指标功能的样本输入（ df_baseline_scored.json ， df_sample_scored.json ）。
2021-12-21 22:03:07
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德国信用卡数据，包含20个属性2个类别
原地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/german/
2021-11-03 21:56:27
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UCI Statlog (German Credit Data) 原始数据集
2021-10-08 10:36:20
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Credit classification。
信用分类。
german_credit_data.csv
2021-09-09 14:01:48
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国际旅游联盟集团TUI-201501-Commerzbank German Investment Seminar_By_CFO.pdf.pdf
2021-08-27 18:01:42
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学习软件_英语学习_WordBanker English-German免费下载.zip
2021-07-16 09:03:16
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