GeoLite2-City-CSV_20200908.zip 是一个包含地理定位信息的压缩文件，其中包含了2020年9月8日更新的 GeoLite2-City 数据集。GeoLite 是MaxMind公司提供的免费地理数据库，主要用于IP地址到地理位置的映射，帮助用户识别访问者的位置信息。这个数据集主要由两个CSV（逗号分隔值）文件组成：GeoLiteCity-Blocks.csv 和 GeoLiteCity-Location.csv。
1. **GeoLiteCity-Blocks.csv**：
这个文件是关于IP地址范围和对应地理位置信息的记录。每一行代表一个IP地址块，通常是一个连续的IP地址范围。列的内容可能包括：
- `network`：表示IP地址范围的CIDR（无类别域间路由）格式，如 "1.2.3.0/24"。
- `geoname_id`：MaxMind的地理命名ID，关联到GeoLiteCity-Location.csv中的特定位置。
- `location`：可能包含经纬度坐标，如 "40.714167,-74.006015"。
- `registered_country_geoname_id`：注册国家的地理命名ID。
- `represented_country_geoname_id`：代表的国家或地区的地理命名ID，对于ISP和企业网络可能与注册国家不同。
- `autonomous_system_number`：自治系统编号，用于标识互联网上的网络运营商。
- `autonomous_system_organization`：该AS号对应的组织名称。
2. **GeoLiteCity-Location.csv**：
这个文件提供了与`geoname_id`关联的地理位置详情，例如：
- `geoname_id`：与GeoLiteCity-Blocks.csv中的ID对应，连接IP地址块到具体地点。
- `country_code`：国家的两字母ISO代码，如 "CN" 代表中国。
- `country_name`：国家的全名，如 "China"。
- `region_name`：省份或州的名称。
- `city_name`：城市名称。
- `latitude` 和 `longitude`：地理位置的纬度和经度坐标。
- `timezone`：所在时区，如 "Asia/Shanghai"。
- `metro_code`：在美国，这代表大都市统计区的代码。
这些数据在很多场景下都有应用，比如网站分析、广告定向、内容本地化、安全监控等。通过解析和分析这两个CSV文件，可以实现对用户IP地址的快速定位，从而提供定制化服务，识别潜在的欺诈行为，或者进行网络流量分析。
使用GeoLite2-City-CSV数据时，开发者需要了解如何处理CSV文件，通常会用编程语言（如Python、Java、C#等）配合库（如pandas、csv模块等）来读取和解析数据。同时，为了保护用户隐私，应当遵循相关法律法规，合法合规地使用这些地理位置信息。在实际应用中，可能还需要结合其他服务，如MaxMind的Web服务，以获取更精确和实时的数据。
2025-07-10 17:59:24
40.68MB
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根据ip地址定位地理位置,全球定位ip位置(离线版)。此文件是全球定位ip位置数据库。。。由于离线查询ip需要全球IP的分布数据，所以我直接选择了一个免费离线查询ip的数据包,为了读取这个包的数据还需要安装一个模块：pip install pygeoip
2021-12-13 21:50:51
16.41MB
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在Java中想要使用这个数据文件需要下载相应的Jar包和dat文件：
GeoIP jar包：geoip-api-1.3.1.jar
Geo city dat文件：GeoLiteCity.dat
把dat文件放在自己的本地目录，然后项目中导入geoip.jar即可：
import com.maxmind.geoip.Location;
import com.maxmind.geoip.LookupService;
import java.io.IOException;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
try {
LookupService cl = new LookupService("D:/lib/geoip/GeoLiteCity-2013-01-18.dat", LookupService.GEOIP_MEMORY_CACHE);
Location l2 = cl.getLocation("144.0.9.29");
System.out.println(
"countryCode: " + l2.countryCode +"\n"+
"countryName: " + l2.countryName +"\n"+
"region: " + l2.region +"\n"+
"city: " + l2.city +"\n"+
"latitude: " + l2.latitude +"\n"+
"longitude: " + l2.longitude);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2021-10-11 12:32:30
11.21MB
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nginx——geoip包，GeoLite2-Country.mmdb，GeoIP.dat，GeoLiteCity.dat
2021-09-02 18:03:01
24.02MB
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GeoIP.dat.gz GeoLiteCity.dat.gz，去官网下载了很久才搞到手，几乎是免费放出来供有需要的下载了，只要仅仅5分。
2021-08-27 14:22:43
11.76MB
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GeoLiteCity.dat离线文件,可以定位到区域,包括国家、城市、区域和经纬度信息,以及两点之间的距离。用Python调用时可以使用
2021-06-24 23:38:22
12.83MB
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GeoIP.dat.gz + GeoLiteCity.dat.gz 2020新版
官方网站下载太慢，花了一个小时才拖回来
2021-03-11 21:18:44
11.76MB
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GeoLiteCity.dat.gz和GeoIP.dat.gz ，好像官网无法下载了
2020-01-03 11:42:20
11.49MB
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