眼动追踪每个人的代码，数据集和模型 介绍 这是与2016 CVPR论文“所有人的眼动跟踪”相关的官方代码，数据集和模型版本的README文件。 数据集发布分为三个部分： 数据（图像文件和关联的元数据） 模型（Caffe模型定义） 代码（一些必要的脚本来利用数据） 继续阅读有关每个部分的更多信息。 历史 对数据集的任何必要更改将在此处记录。 2017年3月：原始代码，数据集和模型发布。 用法 此数据集（包括所有数据，模型和代码）的使用受相关的许可证的约束。 该许可证仅允许将发布的代码，数据集和模型用于研究目的。 我们还要求您引用相关的论文，如果您使用此数据集； 以下是BibTeX条目： @inproceedings{cvpr2016_gazecapture, Author = {Kyle Krafka and Aditya Khosla and Petr Kellnhofer

GazeCapture数据集中train_y.npy和val_y.npy转化为文本文件，方便查阅其中的内容。----------------------------------------------------------------------------------------------------

iTracker神经网络模型原始论文，帮助理解网络组成原理和样本采集策略。结合我上传的数据集，可以训练基于tensorflow的深度学习模型