基于Gauss-Hermite 逼近的非线性加权观测融合无迹Kalman 滤波器
2022-05-18 09:49:57
768KB
1
matlab精度检验代码稀疏的Gauss-Hermite正交python实现
python-sghq
Smolyak的稀疏网格方法[]和稀疏的Gauss-Hermite正交（SGHQ）算法[]的Python实现。
SGHQ算法用于获得一个数值规则，该规则近似于具有高斯核的函数上的积分。
安装
代码可在上找到。
从GitHub：
git
clone
https://github.com/eirikeve/python-sghq
cd
python-sghq
pip
install
-r
requirements.txt
pip
install
-e
.
用法
可以通过调用函数X,
W
=
sghq(n,
L,
[strategy])使用SGHQ算法，该函数在sghq.quadrature可用。
这将得出积分的评估点和权重，该评估点和权重由N（0，I）多元标准高斯加权。
通过首先将它们转换为与要积分的多变量高斯函数相匹配，可以将它们与无味变换的点和权重类似地使用-参见[]。
sghq参数：
n
：网格点的维数。
例如，对于3-d状态空间，请使用n=3
。
L
：积分的精度等级。
对于阶数<
2022-03-03 21:03:36
90KB
1
包含两个函数，一个是产生厄密多项式，另一个是对函数进行积分。
2021-10-26 00:05:00
1KB
1
从 -Inf 到 Inf 形式的被积函数的数值积分 f(x)*exp(-x^2)
f(x) 必须是一个缓慢变化的函数
fn_val = GaussHermite(func, npt, varargin)
func 是 f(x) 的句柄
npt 是要评估 f(x) 的点数。 使用了横坐标和权重的查找表，因此 npt 必须是 2、4、6、8、10、12、16 或 20。
varargin 包含 f 的任何额外参数
TestGaussHermite(k,b) 测试 f(x) = 1, x^2, cos(bx) 的积分， 分别选择 k = 0、1、2。
2021-10-25 22:36:23
3KB
1
高斯-埃尔米特积分（Gauss-Hermite积分）matlab程序
可直接在函数名前设置输出为 [x,w]= 其中x为积分点，w为权重
2021-03-06 20:05:12
32KB
1