gardner环的MATLAB实现

gardner环的MATLAB实现

二维负 Gardner-KP 方程的解析研究及其在海洋内孤立波中的应用，鲁营霖，魏光美，本文主要研究了二维负 Gardner-KP 方程. 首先借助符号计算进行了 Painlev'{e} 分析, 发现该方程是 Painlev'{e} 不可积的. 基于 Painlev'{e} 截断给出

为了提高MPSK信号解调中定时同步环路的性能，对二阶环路滤波器进行了研究。针对二阶环路跟踪性能优良、但捕获过慢的特性，使用一种与滤波器同二阶环路滤波器组成新的环路滤波器，用帧头符号进行滤波器切换。仿真表明，通过这种组合切换的方法，新的环路能够将捕获速度提高到80个符号以内，且保持二阶环路滤波器的优良跟踪性能。

gardner位同步技术实现，matlab编程实现

16 进制QAM信号的GARDNER算法定时同步

Interpolation in Digital Modems-part I Fundamentals

hslogic算法仿真—QPSK调制解调+costas载波同步+gardner时间同步matlab仿真 I_NCO = cos(wc_nco/Freq_Sample*((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp)+mod(NCO_Phase,2*pi));%NCO产生的I路输入信息数据 Q_NCO = - sin(wc_nco/Freq_Sample*((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp)+mod(NCO_Phase,2*pi));%NCO产生的Q路输入信息数据 I_RECE=rece((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp).*I_NCO; %I路输入信息数据 Q_RECE=rece((i-1-mul)*nsamp+1 : (i-1+mul)*nsamp+nsamp).*Q_NCO; %Q路输入信息数据 %根升余弦滤波 I_RRC_S = RRCrece(I_RECE,Freq_Data,nsamp,alpha,delay);%I路输入信息数据经过根升余弦匹配滤波 Q_RRC_S = RRCrece(Q_RECE,Freq_Data,nsamp,alpha,delay);%Q路输入信息数据经过根升余弦匹配滤波 I_PLL=I_RRC_S(delay*nsamp-nsamp/2+mul*nsamp+2+k); %鉴相器的I路输入信息数据 Q_PLL=Q_RRC_S(delay*nsamp-nsamp/2+mul*nsamp+2+k); %鉴相器的Q路输入信息数据 dataoutI((i-1)*nsamp+k) = I_PLL;%用来查看鉴相器的I路输入信息数据 dataoutQ((i-1)*nsamp+k) = Q_PLL; %鉴相器处理 Discriminator_Out = (sign(I_PLL)*Q_PLL-sign(Q_PLL)*I_PLL)/sqrt(2); dd((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out;%用来查看鉴相器的输出 %环路滤波器处理 PLL_Phase_Part((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out * C1; Freq_Control((i-1)*nsamp+k) = PLL_Phase_Part((i-1)*nsamp+k)+PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k-1); PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k) = Discriminator_Out * C2 + PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k-1); NCO_Phase = NCO_Phase + Freq_Control((i-1)*nsamp+k); %生成的相位 WC_frame((i-1)*nsamp+k) = FC_NCO + PLL_Freq_Part((i-1)*nsamp+k) * Freq_Sample;

本书是锁相环技术领域的经典著作，重点是讲解基本原理，同时介绍了频率捕获、电源泵锁相环等热点应用问题。

Gardner算法是通信同步经典算法之一，本文详细描述了Gardner算法的理论。