建模过程中如何消除和解决共线性的问题的算法说明。是过程建模经典教材

取增益Math/Gain 双击可弹出属性窗口编辑属性 点击增益所在模块夹 鼠标选中后拖拽 到仿真窗口

用于绘制LLC的增益曲线。把这段代码放到Matlab里，运行，就能够绘制出来LLC的增益曲线了。

GAIN的tensorflow版本，包括GAIN、SGAIN、WSGAIN-CP、WSGAIN-GP，包含十个数据集和四种缺失数据填补方法，关于GAIN的pytorch版本，可以参考资源：https://download.csdn.net/download/didi_ya/85864128

GAIN的pytorch版本，包括GAIN、SGAIN、WSGAIN-CP、WSGAIN-GP，包含十个数据集和四种缺失数据填补方法，关于GAIN的tensorflow版本，可以参考资源：https://download.csdn.net/download/didi_ya/85864095

Slim GAIN（SGAIN）的pytorch代码实现，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125459154

手势识别在计算机交互中起着关键作用。 正如我们所看到的那样，正在发生很多新技术进步，例如生物认证，这在我们的智能手机中经常看到。通过手势进行鼠标控制可以使完美的技术成为当今使用少数手势来控制系统而无需物理鼠标的完美技术。 （即带有硬件的鼠标）。这可以通过在摄像头前显示在编程时已记录的手势来控制。 本文将基于此思想进行构建。 本文提供了有关鼠标如何控制手势方法和结果的详细说明。

GAIN源代码的tf2.0修改，主要是适应tensorflow1.x到2.0的变化，在2.0可以跑（2.1没试过），不是底层重写。工作量没有那么大，简简单单，适合新手直接下载，可以跑，仅此而已。希望帮助新手。

在 Simulink 模型执行时调整参数的能力是 Simulink 的独特功能之一。 无论您是调整 PID 回路还是调整无线电信号，此功能都非常有用，它既可以在仿真模式下使用，也可以在使用外部模式在硬件上执行模型时使用。 Simulink 数学运算库中的“滑块增益”模块是一种使用简单直观的 GUI 调整路径增益的工具。 20 多年来，它一直是 Simulink 库的一部分。 在过去的几年里，这个块的实现已经发生了变化，以至于出现了可用性问题。 此 ML Central 提交恢复了“经典”增益滑块的外观、感觉和行为，并为其添加了一些有用的功能。 如果您是 Simulink Slider Gain 模块的粉丝，请尝试一下！

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