回想一下今天早上：关掉闹钟，穿上衣服，刷牙，煮咖啡，喝咖啡，然后在上班时锁上门。现在想象一下，不用手再做所有这些事情。
由于截肢或神经系统残疾而失去手功能的患者每天都会意识到这一现实。使用脑机接口（BCI） 修复设备恢复患者执行这些日常基本活动的能力，这将大大提高患者的独立性和生活质量。当前，尚无现实，负担得起或低风险的选择，可帮助神经系统残疾的患者直接控制外部假肢与他们的大脑活动。
脑电图信号是从人的头皮上记录下来的，是由大脑活动诱发的。大脑活动和脑电图信号之间的关系是复杂的，除了特定的实验室测试之外，人们对其知之甚少。提供负担得起的、低风险的、无创的BCI设备依赖于解释脑电图信号的进一步发展。
这项比赛要求你使用从健康受试者进行这些活动时获取的脑电图数据来识别手何时在抓取、举起和替换物体。更好地了解脑电图信号与手部动作之间的关系对于开发BCI设备至关重要，该设备将使神经功能障碍患者能够更自主地在世界上移动。
Grasp-and-Lift EEG Detection_datasets.txt
2023-03-25 23:04:54
318B
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抓举
Grasp-and-Lift EEG 检测 Kaggle 比赛
设置
需要 pip 和 python
克隆仓库git clone https://github.com/jrubin01/grasp-and-lift.git cd grasp-and-lift
创建虚拟环境virtualenv venv source venv/bin/activate
安装所需的库pip install -r requirements.txt
启动 ipython ipython notebook
2023-03-04 20:14:31
17.11MB
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grasp data from ycb and part of the point cloud data
2022-10-19 19:08:10
1.91MB
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grasp_annotation_tool 一个简单的Matlab GUI，用于标注旋转抓取边框
步骤:
1. put images in data/ images /
2. 运行脚本运行drawRectangle.m
3.点击矩形的顶点(第一个是左上角)
4. 对于一个旋转的矩形来说，三个顶点就足够了
5. 在一张图片上画出你想要的数量;点击Next获取下一个图像
注意:
1. 所有旋转的矩形图像将保存在数据/注释/
2. 注释中的四个顶点代表一个矩形(与Cornell Dataset相同)
2022-09-04 11:05:42
1.37MB
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软件需求分析课件：Chap 9-Iteration 2--More GRASP.ppt
2022-06-10 09:08:52
5.06MB
软件需求分析英文课件：Chap 9-Iteration 2--More GRASP.ppt
2022-05-25 09:01:22
5.08MB