此数据集包含北京市出租车从2008年2月2日到2008年2月8日的GPS轨迹数据，其中共包含10357辆出租车的数据，其中每个文件由出租车ID，时间、经度、纬度构成。该数据集中的轨迹点总数约为1500 万条，轨迹的总距离达到900万公里。其中连续两个轨迹坐标点的平均采样间隔约为 177秒，距离约为623米。这个数据集的每个文件，由出租车ID命名，包含一个出租车的轨迹。以下是一个文件的样例： 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:56:08,116.51627,39.91034 1,2008-02-02 16:26:08,116.47179,39.90718 1,2008-02-02 16:36:08,116.45617,39.90531 1,2008-02-02 17:50:24,116.50661,39.91483

Geolife GPS 轨迹数据集–用户指南 这一 GPS 轨迹数据集是在 (微软研究亚洲) Geolife 项目中收集的, 178 用户在四年 (2007年4月至 2011年10月) 期间。该数据集的 GPS 轨迹由一个时间戳点序列表示, 每一个都包含纬度、经度和高度信息。该数据集包含17621个轨迹, 总距离为1251654公里, 总持续时间为48203小时。该轨迹数据集可以应用于移动模式挖掘、用户活动识别、基于位置的社交网络、位置隐私和位置推荐等多个研究领域。

我们知道Android里都是用LocationManager来管理定位相关的操作， LocationListener来进行位置变化时候的监听，获取结果有三种条件下的经纬度坐标。 于是在写后台service时候主要是将每次监听到的经纬度记录下来，最后在转变为80的坐标。

TrackLogger 适用于Android的非常简单的GPS轨迹记录器-GPX格式。 使用菜单开始/停止记录。 将轨道另存为外部存储根文件夹中的TrackLogger_timestamp.gpx。 启动时显示最近的已知坐标。

软件介绍：https://blog.csdn.net/loutengyuan/article/details/126539427 包含以下功能： - 多种地图切换：Baidu(百度), Amap(高德), Tencent(腾讯), Tianditu(天地图), Ship, Google, Bing, OpenStreetMap, ArcGIS, Here(Nokia)等； - 坐标拾取和坐标转换：GPS(WGS84)、火星坐标(GCJ02)、百度坐标(BD09)等相互转换，地理编码和反地理编码等； - POI查询：通过百度地图、高德地图、腾讯地图等WebAPI搜索、保存POI数据； - 地图下载、拼接：通过矩形、多边形、行政区划等方式下载、缓存地图数据或者拼接成大图； - 导航路线搜索、导出：通过百度地图、高德地图、腾讯地图等WebAPI搜索、保存导航路线数据； - 历史轨迹加载、回放：加载不同格式(csv/excel/nmea)轨迹数据，并可以回放、测试等； - 实时轨迹显示：通过串口接收GPS信息显示在地图上；

人工智人-家居设计-基于GPS轨迹的出租车载客路径智能推荐.pdf

此脚本和函数显示了如何从 .gpx 文件读取 GPS 轨迹、绘制轨迹，然后根据需要交互式删除单个点的示例。 随着每个点被删除，绘制的轨迹会自动调整以显示新轨迹。 新轨道将保存到基础工作区。

面对城市出租车高空载率和乘客打车难问题，本文针对出租车司机端和乘客端分别进行载客热点和打车热点的分析研究，提出了一种基于DBSCAN算法的数据处理模型.利用这个模型对北京市182辆出租车的GPS轨迹数据进行处理，提高了数据精度；对于不同的受众，采用K-means算法对数据进行聚类分析，得到相关热点.实验表明，划分目标用户进行各热点的推荐不仅可以有效地为出租车司机提供高概率的载客热点，乘客打车难问题也有了一种可行的解决方法.

记录GPS轨迹，在屏幕上绘制水平面上的轨迹投影系统.zip 计算机专业，软件工程专业，通信工程大学生课程设计 自己大三的时候写的 适合大家做课程设计，写毕业设计也可以参考 基于安卓的课程设计

GPS轨迹中活动停留点识别的多层分割算法，张治华，季民河，个人移动通讯和位置感知设备的广泛使用产生了大量可用于信息服务的出行轨迹数据。从轨迹数据挖掘出行信息的关键在于停留识别和语