Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA)，蝗虫算法是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法，具有较高的搜索效率和较快的收敛速度，且算法本身特殊的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程，具有较好的寻优精度.
2022-11-23 12:25:43
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MATLAB实现KNN、SA-KNN（模拟退火优化）、GOA-KNN（蝗虫优化算法）分类预测对比（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入多个特征，分三类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-22 18:30:32
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蚱蜢 优 化 算 法 ( Grasshopper Optimization Algorithm, GOA) 是一种新型的元启发式算法，由 Mirjalili 等人于2017年提出。代码里面包含了20几种基准测试函数，用来测试算法的性能。
该算法受幼虫和成年蝗虫大范围移动与寻找食物源的聚集行为启发，具有操作参数少，公式简单的特点。
2022-06-11 18:09:10
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详细描述了S 家 AMOLED LTPS GOA Circuit Design原理，解析结果有利于Array Design工程师的研究应用。
2022-05-29 21:48:24
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蝗虫优化算法(Grasshopper Optimization Algorithm,GOA)，matlab2021a测试。
2022-05-01 16:06:46
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蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法。
GOA是一种用于全局优化的新型元启发式算法
提出的蝗虫优化算法（GOA）在数学上模拟并模拟了蝗虫群的行为，以解决优化问题。
提出了一种称为蚱蜢优化算法（GOA）的优化算法，并将其应用于结构优化中具有挑战性的问题。该算法通过数学建模和模拟自然界中蝗虫群的行为来解决优化问题。
2022-04-08 14:03:57
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