# Tightly Coupled INS GNSS 本程序基于教材： Paul D. Groves, 练军想, 唐康华, 潘献飞. GNSS与惯性及多传感器组合导航系统原理 : Principles of GNSS, inertial, and multisensor integrated navigation systems. 北京:国防工业出版社, 2015. 附赠的INS/GNSS紧组合仿真代码进行修改得到，能够实现基于伪距、伪距率、INS数据的紧组合解算。 文件夹CalculateTCRes为紧组合解算程序，INS_GNSS_Demo_7为主脚本 文件夹SharedMat为运行所需常量数组 文件夹TCdata为一组手推车实验数据，包含InertialExplorer软件INS/RTK模式输出的参考导航解（DGNSSRES文件夹），预处理后的GNSS观测（GNSSObsForCouple文件夹），预处理后的INS观测（IMU文件夹），双GNSS天线测向数据（SPANE1文件夹）

本数据集由武汉大学多源智能导航实验室提供，采集于湖北省武汉市一处工业园区，为开阔天空场景，GNSS RTK定位良好。数据集包括GNSS定位结果、IMU原始数据和高精度参考真值，以及对应的噪声参数和安装参数。本数据集最大的特点是提供了四种不同型号的MEMS IMU数据，包括消费级MEMS芯片和工业级MEMS模块。

GNSS/SINS紧组合和松组合导航系统，matlab仿真程序，亲手写的

GNSS/INS深组合导航理论与方法研究,博士论文,发表于2013年

matlab位置解算代码吉纳夫 注意：该程序仍在开发中，GINav 中可能存在一些错误。 欢迎广大用户提出意见和建议，请发送给作者()。 如果您对GINav算法感兴趣，可以加入GINav讨论群（ QQ:533185090 ）。 此外，基于C语言的GINav将适时在Github上发布。 介绍 GINav是一款开源软件，专注于GNSS/INS综合导航系统的数据处理和分析，也可以处理多星座多频GNSS数据。 GINav 适用于车载情况，旨在为进行 GNSS/INS 相关研究提供有用的工具。 它是测试新算法和实验功能的便捷平台。 GINav 是在 MATLAB 环境中开发的。 它提供了一个用户友好的图形用户界面（GUI），以方便用户快速学习如何使用它。 提供了一个可视化工具 GINavPlot，用于解决方案展示和错误分析。 该软件的主要特点是： 支持GNSS绝对定位模式，包括标准单点定位（SPP）和精确单点定位（PPP） 支持GNSS相对定位模式，包括后处理差分、运动和静态（PPD、PPK和PPS） 支持多星座多频GNSS数据处理 支持GNSS/INS松耦合（LC）模式，包括SPP/INS L

一种GNSS INS 超紧组合接收机设计及测试

GNSS-INS-SIM GNSS-INS-SIM是GNSS / INS模拟项目，它生成参考轨迹，IMU传感器输出，GPS输出，里程表输出和磁力计输出。 用户选择/设置传感器模型，定义航路点并提供算法， gnss-ins-sim可以为算法生成所需的数据，运行算法，绘制仿真结果，保存仿真结果并生成简短摘要。 内容 要求 Numpy（版本> 1.10） Matplotlib 演示版 我们提供以下演示以展示如何使用此工具： 文件名 描述 demo_no_algo.py 没有用户指定的算法，可以生成数据，将生成的数据保存到文件并绘制（2D / 3D）感兴趣的数据的演示。 demo_allan.py Allan陀螺仪和加速度计数据分析演示。 产生的艾伦偏差如图所示。 demo_free_integration.py 一个简单捷联系统的演示。 模拟运行1000次。 生成了1000个仿真

这个是一个国家地理的专业文档，里面是一些坐标系转换（ECEF重力转换）的常用系数，及重力的一些公式。 有需要的可以下载。 未来会撰文撰写一些文档来用这些公式计算。

主要介绍了GNSS/INS松组合，紧组合系统的基本理论、实验验证、及拓展的基于约束条件的组合导航。

gnss-ins-sim仿真程序，内有matlab程序及示例说明等。