高斯白噪声matlab代码高斯噪声发生器（GNG）Verilog IP内核 介绍 高斯噪声发生器内核产生标准正态分布的白高斯噪声，可用于将BER测量到极低的BER电平（〜$ 10 ^ {-15} $）。 内核使用64位组合Tausworthe生成器和逆正态累积分布函数的近似值，该函数获得的PDF是高斯的，最高为9.1 $ \ sigma $。 目录组织 doc *设计文件 sim *模拟文件modelsim * ModelSim模拟目录 c * C代码 matlab * MATLAB代码和C MEX代码 rtl * RTL代码（Verilog） TB *测试基准代码（SystemVerilog） syn *综合目录ise * Xilinx ISE项目目录 作者 广西刘（guangxi.liu（at）opencores.org）

生长神经气体 (GNG) 神经网络属于拓扑表示网络 (TRN) 类。 它可以学习有监督和无监督。 在这里，实现并演示了在线无监督学习模式。 它的学习方法结合了改良的 Kohonen 学习来调整神经元的位置，并结合竞争性赫布学习 (CHL) 来进行连接。 有关详细信息，请参阅参考文献。 [1]。 为了使主脚本 (gng_lax.m) 发挥作用，您必须首先使用相应的数据生成器选择并生成流形（数据）。 欲获得有关竞争性学习方法系列的详尽报告，请咨询参考。 [2]。 参考[1] Fritzke B. “A Growing Neural Gas Network Learns Topologies”，神经信息处理系统进展 7，麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥，1995 年。 [2] Fritzke B.“一些竞争性学习方法”，1997 年可在： https ://pdfs.semanticsch

Growing Neural Gas Network.pdf