流行的强度-色相饱和度（IHS）泛锐化方法可以在遭受某些光谱失真的同时提供较高的空间质量，这主要是因为它无法估计准确的强度图像来替代IHS空间中的原始强度图像。 为了克服这一缺点，本文特别采用变分互补数据融合的建模思想，提出了一种在广义IHS（GIHS）变换域中采用变分Hessian转移的新型高效泛锐化方法。更准确的强度图像。 更具体地说，所提出的方法的新颖性在于在GIHS变换域中建立变分的Hessian传递模型，以将基于Hessian的全色（Pan）图像的空间几何信息传递到新的强度图像，同时考虑到保留光谱信息。 最后，实验结果证明了该方法的有效性，与某些最新方法相比，该方法具有更高的光谱和空间质量以及更高的效率。
2021-03-15 16:08:37
2.47MB
1
实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA（6）Brovey变换。matlab实现。
2019-12-21 21:12:47
102KB
1