为了克服使用单一智能优化算法在求解复杂问题中表现出的精度不高、易陷入局部最值、不能在全局搜索等一系列不足,算法融合的思想开始被研究和应用。将GA与PSO、GWO这三种经典算法进行融合,并辅以改进,从而利用它们的互补性,取长补短,提高求解复杂问题的能力。 无免费午餐定理,对任何优化问题,任两种优化算法的平均性能是相等的,没有任何一种优化算法在计算效率、通用性、全局搜索能力等性能方面都能表现得很好。 算法的混合也就成了算法优化领域的一个研究热点和趋势,混合有着固有的内在需求,不是简单地将算法组合叠加,要按照一定的策略和模式进行。 GA算法过程简单,全局收敛性好,多用于进行函数优化、数据挖掘、生产调度、组合优化、图像处理、机器学习等问题。但个体没有记忆,遗传操作盲目无方向,所需要的收敛时间长; PSO算法原理简单,用速度、位移公式迭代易于实现,具有记忆功能,需要调节的参数少,在寻优稳定性和全局性收敛性方面具有很大优势,但容易陷入局部最优值出现早熟,种群多样性差,搜索范围小,在高维复杂问题寻优时更为明显,多用于求解组合优化、模式分解、传感器网络、生物分子研究等领域。 联合GWO算法
2024-06-26 14:27:38 1.13MB
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自己修改的一个源程序,用粒子群算法优化RBF神经网络的中心值,宽度,权值,可以直接运行~喜欢分类、预测的朋友们,可以下载!
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A算法解决多式联运问题,有主程序文件和相关函数文件。
遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 pso-ga-lssvm 遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 直接替换数据就可以运行
将ga算法嵌入pso算法组合优化lssvm分类模型 替换数据就行
2022-05-20 19:07:25 170KB 综合资源 matlab pso-ga lssvm
本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法,附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)
2022-04-13 09:14:02 122KB 算法
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:SVM参数优化_提升分类器的性能_GA_PSO_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
2022-04-13 09:12:07 15KB matlab 支持向量机 SVM GA_PSO
1.两种优化算法 GA优化LSSVM参数 PSO优化LSSVM参数 2.多输入单输出回归预测模型 3.结果丰富 有适应度曲线 预测结果图 误差图
2022-03-27 21:14:28 135KB Matlab GA PSO LSSVM
对常见群智能算法做的综述,GA PSO ACO ABC 等等,并做对比
2022-02-13 20:05:55 1.25MB 群智能算法 GA PSO ACO
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混合PSO-GA算法的实现。 该存储库是Hsu-Chih Huang和Ching-Chih Tsai在论文“使用混合元启发式GA-PSO算法进行自主机器人导航的全局路径规划”中描述的算法的实现。 指示 如果尚未安装,请安装[PyGame库]( ) 将所有源文件放在同一目录中。 如果在Windows操作系统下: 使用IDLE打开__main__.py并运行它 如果在类UNIX系统下: 打开一个终端 移至正确的目录 使用python __main__.py运行程序 去做 允许用户选择起始位置和目标位置 允许用户在其他搜索算法之间切换
2021-12-30 14:07:45 2.64MB Python
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