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一文读懂——全局注意力机制(global attention)详解与代码实现
Gobal Attention的目的:是为了在生成上下文向量(也可以认为是句向量)时将所有的hidden state都考虑进去。Attention机制认为每个单词在一句话中的重要程度是不一样的,通过学习得到一句话中每个单词的权重。即为关注重要特征,忽略无关特征。 本代码采样keras2.2.4\tensorflow1.12进行实现的。
2022-08-17 21:05:20
28KB
GobalAttention
全局注意力机制
注意力机制实现
GA-LSTM模型
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