针对Fmask云检测算法难以区分陆地卫星遥远的影像上云和冰这一技术难题，该文提出一种基于主成分分析的改进Fmask云检测算法。首先对Fmask中归一化量化指数和归一化雪指数固定阈值进行自适应阈值改进，转换成影像进行主变换，然后对主成分分析变换后的组合结合进行改进的Fmask云检测，最后进行算法对比分析。以北极地区的TM影像进行实验，结果表明，对同时覆盖冰层和云层的Landsat重新影像，该文提出的算法能够提高云检测精度。

面膜 名为Fmask（蒙版功能）的软件用于Landsats 4-8和Sentinel 2图像的自动云，云阴影，雪和水蒙版。 如有任何疑问，请联系康涅狄格大学自然资源与环境系的朱哲（ ）和史秋（ ）。 重要的： 这个Github页面仅包含Fmask 4.3的Matlab代码。 此提供了带有GLOBAL AUXILIARY DATA（ 〜1G ）的Matlab软件包，其中autoFmask是处理图像的主要功能。 autoFmaskBacth可以将所有Landsats 4-8和Sentinel-2图像处理到一个文件夹中。 请注意，使用源代码需要Matlab中的Mapping Toolbox。 对于2020b之后的MATLAB版本，请删除Fmask Matlab软件包中的geotiffread.m和geotiffinfo.m（独立版本不受影响） 。 Windows和Linux上的Fma

为Fmask（掩模的功能）的Matlab代码用于自制云，云阴影和雪掩蔽. 处理Landsat 4,5,7和8图像